Rynek IT w Polsce dynamicznie ewoluuje, a specjalizacje związane z danymi – Data Scientist i Data Engineer – należą do najbardziej pożądanych i najlepiej opłacanych. W 2026 roku, kiedy dane są paliwem dla innowacji, profesjonaliści potrafiący je analizować, przetwarzać i budować na ich podstawie inteligentne rozwiązania są na wagę złota. Jeśli zastanawiasz się, jakie są aktualne zarobki Data Scientist/Engineer 2026 w Polsce i co wpływa na ich wysokość, ten artykuł dostarczy Ci kompleksowej analizy opartej na najnowszych danych z AtlantisJobs.pl.

Według danych z czerwca 2026 roku, na AtlantisJobs.pl dostępnych jest 2163 aktywnych ofert pracy w specjalizacji Data. To świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu i stabilnym rozwoju tego sektora. Wartość rynkowa specjalistów od danych rośnie, a wraz z nią rosną ich oczekiwania finansowe. Przyjrzyjmy się szczegółowo, jak kształtują się wynagrodzenia na różnych poziomach doświadczenia, jakie technologie są najbardziej cenione i jakie perspektywy czekają na tych, którzy zdecydują się związać swoją karierę z danymi.

Zarobki Data Scientist/Engineer 2026 w Polsce – Szczegółowy raport

Analiza wynagrodzeń w specjalizacji Data, obejmująca zarówno role Data Scientist, jak i Data Engineer, pokazuje wyraźny trend wzrostowy, szczególnie na wyższych poziomach doświadczenia. Na AtlantisJobs.pl, spośród 2163 aktywnych ofert, 1249 zawierało jawne widełki wynagrodzeń, co stanowi około 58% wszystkich ogłoszeń. To solidna baza do rzetelnej oceny rynkowych stawek.

Średnie wynagrodzenia dla specjalistów ds. danych w Polsce w czerwcu 2026 roku prezentują się następująco:

• Średnia minimalna pensja: 24 213 PLN brutto miesięcznie
• Średnia maksymalna pensja: 29 870 PLN brutto miesięcznie

Te liczby podkreślają atrakcyjność finansową tej ścieżki kariery. Warto jednak pamiętać, że są to średnie wartości, a faktyczne zarobki mogą się różnić w zależności od wielu czynników, takich jak miasto, wielkość firmy, specyfika projektu oraz, co najważniejsze, poziom doświadczenia i posiadane umiejętności.

Wynagrodzenia w zależności od poziomu doświadczenia

Rynek pracy w obszarze danych wyraźnie rozróżnia wynagrodzenia w zależności od stażu i umiejętności. Poniżej przedstawiamy średnie widełki wynagrodzeń brutto miesięcznie dla poszczególnych poziomów:

• Junior Data Scientist/Engineer: od 9 931 PLN do 13 182 PLN
• Mid Data Scientist/Engineer: od 17 777 PLN do 22 936 PLN
• Senior Data Scientist/Engineer: od 29 851 PLN do 35 877 PLN

Jak widać, różnice są znaczące. Przejście z poziomu Junior na Mid, a następnie na Senior, wiąże się z niemal podwojeniem, a nawet potrojenie zarobków. To silna motywacja do ciągłego rozwoju i zdobywania nowych kompetencji. Wysokie zarobki na poziomie Senior są odzwierciedleniem odpowiedzialności, jaką niosą ze sobą te role – często wymagają one nie tylko zaawansowanej wiedzy technicznej, ale także umiejętności strategicznego myślenia i zarządzania złożonymi projektami.

Najbardziej pożądane technologie i umiejętności w Data Science i Engineering

Aby osiągnąć wysokie zarobki Data Scientist/Engineer 2026, sama znajomość podstaw nie wystarczy. Rynek wymaga biegłości w konkretnych narzędziach i technologiach. Analiza 500 topowych ofert pracy w specjalizacji Data na AtlantisJobs.pl ujawnia, które umiejętności są najbardziej cenione przez pracodawców:

• SQL (49% ofert): Niezmiennie król baz danych. Biegłość w SQL jest absolutną podstawą dla każdego specjalisty od danych, niezbędną do ekstrakcji, transformacji i ładowania danych.
• Python (36% ofert): Wszechstronny język programowania, dominujący w Data Science i Machine Learningu. Znajomość bibliotek takich jak Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow czy PyTorch jest kluczowa.
• UML (14% ofert): Język modelowania, często wymagany w roli Analityka Danych, do wizualizacji i dokumentowania systemów.
• BPMN (12% ofert): Notacja modelowania procesów biznesowych, przydatna do zrozumienia i optymalizacji przepływu danych w organizacji.
• ETL (11% ofert): Procesy Extract, Transform, Load są fundamentem Data Engineeringu, odpowiadając za zbieranie, przetwarzanie i ładowanie danych do hurtowni.
• Databricks (10% ofert): Platforma do przetwarzania i analizy danych w chmurze, zyskująca na popularności.
• Jira (9% ofert): Narzędzie do zarządzania projektami, często używane w zespołach agile.
• Power BI (8% ofert): Narzędzie do wizualizacji i Business Intelligence, kluczowe dla prezentacji wyników analiz.
• GCP (8% ofert), AWS (7% ofert), Azure (7% ofert): Znajomość platform chmurowych (Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure) jest coraz bardziej istotna, ponieważ firmy przenoszą swoje infrastruktury danych do chmury.
• Snowflake (7% ofert): Nowoczesna hurtownia danych w chmurze, ceniona za skalowalność i elastyczność.
• Confluence (7% ofert): Narzędzie do współpracy i zarządzania wiedzą, często używane w połączeniu z Jira.
• PySpark (6% ofert), Spark (6% ofert): Technologie do przetwarzania dużych zbiorów danych, niezbędne w Big Data.

Dla osób poszukujących ofert pracy Data Scientist lub ofert pracy Data Engineer, inwestowanie w rozwój tych umiejętności jest kluczowe. Im szerszy i głębszy zakres kompetencji, tym większe szanse na uzyskanie atrakcyjnego wynagrodzenia i znalezienie satysfakcjonującej pracy.

Tryby pracy i struktura doświadczenia na rynku Data

Rynek pracy dla specjalistów od danych w 2026 roku oferuje zróżnicowane możliwości pod względem trybu zatrudnienia, co pozwala na dopasowanie pracy do indywidualnych preferencji kandydatów. Z 2163 aktywnych ofert w specjalizacji Data:

• 39% to praca stacjonarna (office) – 834 oferty
• 32% to model hybrydowy – 698 ofert
• 19% to praca zdalna (remote) – 416 ofert

Chociaż praca z biura wciąż stanowi największy odsetek, model hybrydowy i zdalny są bardzo popularne, co daje dużą elastyczność. To dobra wiadomość dla tych, którzy cenią sobie możliwość pracy z dowolnego miejsca w Polsce lub preferują połączenie pracy biurowej z domową.

Jeśli chodzi o poziomy doświadczenia, rynek Data wyraźnie poszukuje doświadczonych specjalistów. Struktura ofert wygląda następująco:

• Senior: 1003 oferty (46%)
• Mid: 790 ofert (37%)
• Lead: 79 ofert (4%)
• Junior: 77 ofert (4%)

Dominacja ofert dla Seniorów i Midów (łącznie 83%) świadczy o tym, że firmy poszukują osób z ugruntowaną wiedzą i doświadczeniem. Dla Juniorów wejście na rynek może być nieco trudniejsze, ale nie niemożliwe. Kluczem jest solidne wykształcenie, praktyczne projekty w portfolio i ciągłe doskonalenie umiejętności, aby jak najszybciej awansować na wyższe poziomy.

Perspektywy rozwoju i przyszłość zawodu Data Scientist/Engineer

Przyszłość zawodów Data Scientist i Data Engineer rysuje się w jasnych barwach. Wraz z rosnącą ilością danych generowanych każdego dnia, zapotrzebowanie na specjalistów potrafiących je efektywnie wykorzystać będzie tylko rosło. Rozwój sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i Big Data sprawia, że rola tych profesjonalistów staje się jeszcze bardziej strategiczna dla każdej organizacji.

Kluczowe trendy, które będą kształtować rynek w najbliższych latach, to dalsza automatyzacja procesów ETL, rozwój platform MLOps (Machine Learning Operations) oraz coraz większe wykorzystanie chmury do przechowywania i przetwarzania danych. Specjaliści, którzy będą na bieżąco z tymi trendami i będą rozwijać swoje umiejętności w tych obszarach, mogą liczyć na stabilną karierę i bardzo atrakcyjne wynagrodzenia.

Inwestycja w edukację, certyfikacje (szczególnie z platform chmurowych) oraz budowanie praktycznego doświadczenia poprzez udział w projektach open source czy własne inicjatywy, to najlepsza droga do osiągnięcia sukcesu i wysokich zarobków Data Scientist/Engineer 2026. Rynek IT w Polsce oferuje wiele możliwości, a specjalizacja Data jest jedną z najbardziej obiecujących.

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są średnie zarobki Data Scientist/Engineer w Polsce w 2026 roku?

Według danych z AtlantisJobs.pl z czerwca 2026 roku, średnia minimalna pensja dla Data Scientist/Engineer wynosi 24 213 PLN brutto miesięcznie, a średnia maksymalna to 29 870 PLN brutto miesięcznie, bazując na 1249 ofertach z widełkami.

Jakie technologie są kluczowe dla Data Scientist i Data Engineer?

Kluczowe technologie to SQL (49% ofert), Python (36%), UML (14%), BPMN (12%), ETL (11%), Databricks (10%), Jira (9%) oraz platformy chmurowe takie jak GCP, AWS i Azure. Znajomość tych narzędzi znacząco wpływa na wysokość zarobków i atrakcyjność na rynku pracy.

Czy łatwo znaleźć pracę jako Junior Data Scientist/Engineer w Polsce?

Rynek Data w Polsce w 2026 roku jest zdominowany przez oferty dla Seniorów (46%) i Midów (37%). Oferty dla Juniorów stanowią 4%. Wejście na rynek wymaga solidnego przygotowania, praktycznego doświadczenia i ciągłego rozwoju umiejętności, aby wyróżnić się wśród kandydatów.

Ile ofert pracy zdalnej jest dla specjalistów od danych?

Z 2163 aktywnych ofert w specjalizacji Data, 19% (416 ofert) to praca zdalna, a 32% (698 ofert) to model hybrydowy. Daje to łącznie ponad 50% ofert z elastycznymi trybami pracy, co jest korzystne dla kandydatów.

Jakie są perspektywy rozwoju dla Data Scientist/Engineer w przyszłości?

Perspektywy są bardzo dobre. Rosnące znaczenie danych, rozwój AI, ML i Big Data gwarantują stałe zapotrzebowanie. Kluczowe będzie śledzenie trendów w automatyzacji ETL, MLOps i wykorzystaniu chmury, co zapewni stabilną karierę i atrakcyjne wynagrodzenia.

Źródło: AtlantisJobs.pl, analiza 2163 ofert pracy, czerwiec 2026