51230 MLOps / Data Scientist
⚲ Warsaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych
- min. 2 lata doświadczenia w MLOps, Machine Learning lub Data Engineering
- znajomość środowisk chmurowych Azure i ekosystemu Microsoft
- doświadczenie z SAS Viya, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi
- rozumienie deploymentu, monitoringu i zarządzania cyklem życia modeli
- umiejętność samodzielnej analizy nowych technologii i proponowania ich zastosowania biznesowego
Mile widziane
- doświadczenie w pracy w metodykach Agile
Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu projektowego budującego silniki decyzyjne i modele prognostyczne, odpowiadając za warstwę MLOps na platformie Azure (m.in. Azure ML, Fabric, SAS Viya) — od projektowania środowisk, przez CI/CD, po monitoring cyklu życia modeli. To rola dla osoby, która łączy kompetencje data science z inżynierią i chce samodzielnie analizować nowe technologie chmurowe oraz rekomendować ich zastosowanie. Uwaga: opis oferty jest urwany w połowie zdania przy wymienianiu platform chmurowych — ogłoszenie może być niekompletne lub kopiowane z innego źródła, warto dopytać o pełny zakres.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
wsparcie zespołu projektowego
Rola może być pomocnicza/wspierająca, bez realnego wpływu na decyzje projektowe — warto dopytać o zakres samodzielności.
🟡
pełny cykl życia modeli analitycznych
Szeroki zakres obowiązków: od danych przez wdrożenie po monitoring — realnie może oznaczać pracę na wielu obszarach jednocześnie.
🟡
zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps
Brak konkretów o narzędziach (np. MLflow, Kubeflow, Airflow) — ogólnikowe sformułowanie, warto dopytać o stack.
🔴
platformy chmurowe (Azure, ...)
Opis urwany w połowie zdania — ogłoszenie może być niekompletne lub kopiowane z innego źródła.