Administrator Platformy AI (Junior) (m/k)

Nasze wymagania:
Znajomość Docker oraz Kubernetes.
Podstawowa znajomość praktyk DevOps i procesów CI/CD.
Znajomość Helm oraz ArgoCD.
Podstawowa znajomość vLLM lub doświadczenie w uruchamianiu modeli LLM na własnej infrastrukturze.
Umiejętność pracy w środowisku Linux.
Umiejętność monitorowania usług oraz diagnozowania podstawowych problemów z działaniem aplikacji.
Pierwsze doświadczenie zawodowe lub projektowe związane z infrastrukturą IT, DevOps lub AI.
Wykształcenie techniczne lub status studenta kierunku technicznego.
Język angielski na poziomie minimum B2.

Mile widziane:
Znajomość Python.
Doświadczenie z platformami chmurowymi (Azure, AWS, GCP).
Znajomość narzędzi do uruchamiania modeli LLM, takich jak Ollama, Hugging Face czy Text Generation Inference (TGI).
Doświadczenie w optymalizacji wydajności środowisk AI.

O projekcie:
Dołącz do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę AI, odpowiedzialną za uruchamianie i utrzymanie modeli LLM na własnej infrastrukturze. To propozycja dla osób, które chcą zdobywać praktyczne doświadczenie z technologiami Kubernetes, DevOps i AI Platform Engineering oraz rozwijać się w obszarze MLOps.

Zakres obowiązków:
Rozwijanie i utrzymywanie platformy AI.
Wdrażanie oraz administracja aplikacjami działającymi w środowisku Kubernetes.
Przygotowywanie i utrzymywanie wdrożeń z wykorzystaniem Helm oraz ArgoCD.
Uruchamianie i utrzymanie modeli LLM na infrastrukturze organizacji.
Monitorowanie działania usług i modeli AI.
Analiza logów, diagnozowanie problemów oraz usuwanie awarii.
Optymalizacja wykorzystania zasobów infrastruktury.
Wsparcie automatyzacji procesów wdrożeniowych i utrzymaniowych.
Testowanie oraz wdrażanie nowych rozwiązań wspierających rozwój platformy AI.