Agentic AI Engineer
⚲ Remote
21 840 - 27 720 PLN (B2B)
Wymagania
- wysoka biegłość w Python, SQL i Git
- doświadczenie w prompt engineering, context engineering, wzorcach RAG i projektowaniu ekosystemów agent/tool
- praktyczne doświadczenie z frameworkami ewaluacji LLM, projektowaniem benchmarków, selekcją modeli i analizą błędów
- doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu aplikacji LLM (observability, tracing, monitoring kosztów, tuning latencji)
- umiejętność analizy najnowszych publikacji AI i open-source oraz bezpośredniego stosowania ich w produktach
Opis stanowiska
Będziesz projektować i optymalizować autonomiczne agenty AI, frameworki integracji narzędzi oraz wieloetapowe workflow agentowe, a także rozwijać pipeline'y RAG i strategie context-window. Rola łączy pracę inżynierską z badaniami — oczekiwane jest śledzenie najnowszych publikacji AI i przekładanie ich na produkty. Szczera uwaga: oferta zakłada 'Research-to-Product Mindset', czyli de facto ciągłe samokształcenie i śledzenie publikacji poza godzinami pracy, bez jasno określonego wsparcia na rozwój — warto dopytać o to na rozmowie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Research-to-Product Mindset
Oczekiwanie ciągłego samokształcenia i śledzenia najnowszych publikacji poza godzinami pracy, bez jasno określonego wsparcia na rozwój.
🟡
Proven experience
Wymóg udokumentowanego, konkretnego doświadczenia — ogłoszenie jest wymagające, ale nie precyzuje minimalnego stażu ani skali projektów.
🟡
Hands-on experience with LLM evaluation frameworks
Praktyczna znajomość frameworków ewaluacyjnych — konkretny, weryfikowalny wymóg techniczny.
🟡
Agentic AI Expertise
Branżowy buzzword oznaczający szeroki zakres kompetencji (prompt engineering, RAG, agenci) — trudny do jednoznacznej weryfikacji.