Agentic AI Engineer – SDLC
⚲ Warszawa
28 560 - 38 640 PLN netto (B2B)
Wymagania
- minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej (Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub pokrewnej)
- praktyczne doświadczenie w pracy w zespołach wytwarzających oprogramowanie i znajomość pełnego SDLC
- doświadczenie w wykorzystywaniu AI/GenAI w procesie software developmentu
- praktyczna znajomość narzędzi AI (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modele open-source)
- doświadczenie w tworzeniu agentów AI, workflowów, promptów lub skills i integrowaniu ich z narzędziami developerskimi
- znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk wytwarzania oprogramowania wspieranych przez AI
- znajomość LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych
- doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI (integracja, bezpieczeństwo, monitoring, rozwój)
Opis stanowiska
Rola Senior Agentic SDLC Engineer w projekcie dla dużej organizacji, gdzie będziesz projektować, budować i wdrażać rozwiązania z obszaru Agentic SDLC oraz wspierać zespoły developerskie w wykorzystaniu AI w całym procesie wytwarzania oprogramowania. Będziesz tworzyć agentów AI, workflowy, prompty i skille, integrować je z repozytoriami, CI/CD i code review, a także analizować efektywność wdrożeń i optymalizować koszty modeli. To oferta dla osoby samodzielnej, która potrafi projektować od podstaw i jednocześnie edukować oraz przekonywać zespoły do nowych technologii.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Agentic AI Engineer – SDLC
Stanowisko może wymagać budowania i zarządzania złożonymi systemami opartymi na AI, a nie tylko korzystania z gotowych narzędzi.
🔴
Senior Agentic SDLC Engineer
Oczekuje się od kandydata samodzielności i doświadczenia w projektowaniu od podstaw, a nie tylko implementacji istniejących rozwiązań.
🔴
wsparcie zespołów developerskich w wykorzystaniu AI do usprawniania całego procesu wytwarzania oprogramowania
Może oznaczać konieczność edukowania i przekonywania zespołów do nowych technologii, a nie tylko techniczne wdrożenie.
🔴
projektowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań z obszaru Agentic SDLC
Wymaga głębokiego zrozumienia i praktycznych umiejętności w tworzeniu niestandardowych, opartych na AI procesów SDLC.
🔴
analiza efektywności wdrożeń AI, mierzenie ich rezultatów oraz optymalizacja kosztów wykorzystania modeli
Oprócz aspektów technicznych, kluczowe będą umiejętności analityczne i finansowe związane z zarządzaniem kosztami AI.