Agentic Data Governance Specialist (AI&Data)
⚲ Warsaw, Krakow, Wroclaw, Poznan, Gdansk, Bialystok
Do uzgodnienia
Wymagania
- solidna praktyczna znajomość grafów wiedzy i ontologii oraz ich zastosowania w modelowaniu złożonych relacji między encjami biznesowymi
- doświadczenie w projektowaniu i operacjonalizacji warstw semantycznych, słowników biznesowych i taksonomii
- doświadczenie w pracy ze standardami warstwy semantycznej (SKOS, RDF, SML)
- doświadczenie w governance rozproszonych architektur danych (domain-oriented ownership, federated governance, metadata-driven practices)
- umiejętność współpracy z zespołami Data Architects, Engineers, InfoSec, Compliance i AI
- doświadczenie w prowadzeniu warsztatów z klientami i ocen governance
- elastyczność co do miejsca pracy (głównie zdalnie, z okazjonalną obecnością u klienta lub w biurze Accenture)
Opis stanowiska
Rola Agentic Data Governance Specialist w Accenture AI&Data — praca nad governance rozproszonych i skalowalnych architektur danych, modelami federated governance oraz warstwami semantycznymi jako fundamentem nowoczesnych platform Data & AI. Zadania obejmują projektowanie i operacjonalizację warstw semantycznych, słowników biznesowych, taksonomii oraz modeli danych opartych o ontologie i grafy wiedzy, także w środowiskach agentic i LLM. Uwaga: to wysoce specjalistyczna rola w niszowych technologiach semantycznych (SKOS, RDF, OWL) — bez doświadczenia w modelowaniu ontologii i grafów wiedzy może być trudno.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Contribute to governance approaches for distributed and scalable data architectures, including domain-oriented ownership, federated governance models, and metadata-driven practices that enable continuous improvement.
Oczekuje się, że będziesz aktywnie uczestniczyć w tworzeniu i wdrażaniu złożonych, rozproszonych systemów zarządzania danymi, co może wiązać się z pracą nad istniejącymi, nie zawsze optymalnymi rozwiązaniami.
🔴
Collaborate with Data Architects, Engineers, InfoSec, Compliance, and AI teams to embed governance principles into technical and operational processes and translate business needs into practical implementation approaches.
Będziesz musiał pracować z wieloma różnymi zespołami, co może oznaczać konieczność negocjowania i przekonywania, a także radzenia sobie z potencjalnymi konfliktami priorytetów.
🔴
Guide clients in defining and implementing semantic layer standards, including SKOS, RDF, and SML as foundational infrastructure for modern Data & AI platforms.
Oczekuje się, że będziesz ekspertem w dziedzinie technologii semantycznych, które są stosunkowo niszowe i mogą wymagać ciągłego dokształcania.
🔴
Design and operationalize semantic layers, business glossaries, and taxonomies; develop ontology and knowledge-graph-driven data models that link business meaning to physical data assets, including in agenti
Zadania są bardzo techniczne i wymagają głębokiej wiedzy z zakresu modelowania danych, ontologii i grafów wiedzy, co może być wyzwaniem dla osób bez doświadczenia w tych obszarach.