Agentic SDLC Senior Engineer
AVENGA (Agencja Pracy, nr KRAZ: 8448)
⚲ Warszawa
26 880 - 30 240 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w roli technicznej (Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej)
- praktyczne doświadczenie w zespołach wytwórczych oraz znajomość pełnego cyklu życia aplikacji
- doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o narzędzia AI w SDLC (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open-source)
- praktyczna umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym
- znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI
- doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI: konfiguracja, integracja, hardening, monitoring, iteracyjny rozwój
- doświadczenie w transferze wiedzy inżynierskiej (pair/mob programming, wspólne code review, wspólne projektowanie)
Mile widziane
- praktyka z frameworkami agentowymi (np. LangGraph) oraz protokołem MCP
Opis stanowiska
Projektujesz, budujesz i wdrażasz rozwiązania Agentic SDLC w zespołach wytwórczych branży ubezpieczeniowej — agenci AI, workflowy, integracje z narzędziami deweloperskimi i CI/CD, wraz z utrzymaniem i pomiarem efektów. Praca hands-on z zespołami (pair/mob programming, wspólne code review) oraz rozmowy z managerami i dyrektorami o wartości biznesowej AI. To oferta dla seniora z min. 5-letnim doświadczeniem technicznym, który chce współtworzyć standardy pracy z AI w organizacji. Uwaga: branża ubezpieczeniowa oznacza wymagania regulacyjne i potencjalnie wolniejsze tempo innowacji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Agentic SDLC Senior Engineer
Stanowisko wymaga głębokiego zrozumienia i praktycznego zastosowania narzędzi AI w procesach tworzenia oprogramowania, co może być nowym i eksperymentalnym obszarem.
🔴
projekt z branży ubezpieczeniowej
Może oznaczać specyficzne, często konserwatywne wymagania regulacyjne i technologiczne, a także potencjalnie wolniejsze tempo innowacji.
🔴
znajomość nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI
Może oznaczać, że firma dopiero wdraża te praktyki i oczekuje od kandydata aktywnego udziału w ich definiowaniu i implementacji.
🔴
mile widziana praktyka z frameworkami, np. LangGraph, oraz protokołem MCP
Wymagania dotyczące specyficznych, niszowych technologii mogą oznaczać trudności w znalezieniu odpowiednich kandydatów lub potrzebę szybkiego uczenia się.
🟡
zbierania, porządkowania i przekładania potrzeb biznesowych oraz technicznych na konkretne inicjatywy
Osoba na tym stanowisku będzie musiała pełnić rolę łącznika między biznesem a technologią, co może wymagać silnych umiejętności komunikacyjnych i analitycznych.