Agentic SDLC Senior Engineer
⚲ Warszawa
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia na stanowisku Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub pokrewnym
- bardzo dobra znajomość pełnego cyklu życia oprogramowania (SDLC)
- doświadczenie we wdrażaniu narzędzi AI wspierających proces wytwarzania oprogramowania (GitHub Copilot, Cursor, Codex, Claude Code, M365 Copilot)
- doświadczenie w budowie agentów AI, workflowów, promptów i ich integracji z ekosystemem deweloperskim
- znajomość koncepcji LLM, RAG, automatyzacji oraz architektur agentowych
- doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w środowisku produkcyjnym
- umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na architekturę oraz inicjatywy wdrożeniowe
Mile widziane
- znajomość frameworków takich jak LangGraph oraz doświadczenie z protokołem MCP
Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu realizującego strategiczne inicjatywy wykorzystania AI w procesie wytwarzania oprogramowania w dużym środowisku enterprise. Będziesz projektować i wdrażać agentów AI, workflowy i rozwiązania automatyzujące SDLC, integrować narzędzia AI z repozytoriami, pipeline'ami CI/CD, code review i testowaniem oraz prowadzić warsztaty techniczne i wspierać proces discovery. Rola obejmuje też transfer wiedzy do zespołów produktowych (pair programming, code review, wspólne projektowanie) i wspieranie ich w przejęciu odpowiedzialności za wdrożone rozwiązania. To oferta dla doświadczonego inżyniera (dev/DevOps/QA), który łączy znajomość pełnego cyklu SDLC z praktyką budowy agentów AI. Praca hybrydowa (1 dzień w biurze w Warszawie), projekt długofalowy (min. do końca 2027).
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Agentic SDLC Senior Engineer
Nazwa stanowiska jest bardzo specyficzna i może oznaczać, że projekt jest niszowy lub eksperymentalny, a niekoniecznie standardowy.
🔴
wspieranie projektu
Może oznaczać, że rola będzie bardziej pomocnicza i reaktywna, niż inicjująca i decyzyjna.
🔴
współpracując bezpośrednio z zespołami
Może sugerować, że będziesz musiał przekonywać inne zespoły do swoich rozwiązań, a nie tylko je wdrażać.
🔴
wspieranie procesu discovery
Może oznaczać, że duża część pracy będzie polegać na badaniu i definiowaniu problemów, a nie na bezpośrednim kodowaniu.
🟡
Transfer wiedzy do zespołów produktowych poprzez wspólne projektowanie rozwiązań, code review oraz pair programming.
Oznacza, że będziesz odpowiedzialny za edukację innych, co może być czasochłonne i wymagać umiejętności trenerskich.