Agentic SDLC Senior Engineer | Branża Ubezpieczeniowa
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej (Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej)
- bardzo dobra znajomość pełnego cyklu życia aplikacji (SDLC) i doświadczenie w zespołach wytwórczych
- praktyczne doświadczenie z narzędziami AI wspierającymi development (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modele open-source)
- doświadczenie w budowaniu agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz integrowaniu ich ze środowiskiem developerskim
- znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk software engineering wspieranych przez AI
- znajomość LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych
- doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI (integracja, hardening, monitoring, iteracyjny rozwój)
- umiejętność oceny wartości biznesowej AI, mierzenia efektów i optymalizacji kosztów modeli
Opis stanowiska
Projekt dla lidera rynku ubezpieczeniowego, gdzie jako Agentic SDLC Senior Engineer będziesz projektować i budować agentów AI, workflowy, skille i prompty oraz integrować je z repozytoriami, CI/CD, code review i testami. Będziesz wdrażać produkcyjne rozwiązania LLM/RAG, prowadzić techniczne discovery i optymalizować koszty modeli. To oferta dla osoby z min. 5-letnim doświadczeniem technicznym, która łączy software engineering, DevOps i AI Engineering. Uwaga: oczekuje się umiejętności uzasadnienia inwestycji w AI i wykazania ich zwrotu — możliwa praca z budżetami i analizą ROI.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej
Chociaż wymieniono różne role, kluczowe jest doświadczenie w SDLC i AI, a nie tylko lata w konkretnej dziedzinie.
🟡
Praktyczne doświadczenie z narzędziami AI wspierającymi development, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modelami open-source
Firma szuka kogoś, kto nie tylko zna te narzędzia, ale potrafi je efektywnie wykorzystać do usprawnienia procesów developerskich.
🟡
Doświadczenie w budowaniu agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz integrowaniu ich ze środowiskiem developerskim
To kluczowy wymóg, który sugeruje, że rola będzie mocno skoncentrowana na tworzeniu i implementacji rozwiązań opartych na AI w kontekście SDLC.
🔴
Umiejętność oceny wartości biznesowej rozwiązań AI, mierzenia ich efektów oraz optymalizacji kosztów modeli
Oczekuje się, że kandydat będzie potrafił uzasadnić inwestycje w AI i wykazać ich zwrot, co może oznaczać konieczność pracy z budżetami i analizą ROI.
🟡
Bardzo dobre kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne oraz swoboda we współpracy zarówno z zespołami technicznymi, jak i kadrą managerską
Rola wymaga nie tylko umiejętności technicznych, ale także zdolności do efektywnego tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych na język biznesowy i zarządzania oczekiwaniami.