AgentOps
⚲ Remote
26 880 - 30 240 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w Software Engineering, Machine Learning Engineering lub AI Engineering
- doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu produkcyjnych aplikacji GenAI / Agentic AI / opartych na LLM
- praktyczna znajomość platform AgentOps (LangSmith, Langfuse, Databricks, MLflow lub podobne)
- rozumienie RAG, prompt engineeringu, tool calling, pamięci agentów i architektur multi-agentowych
- doświadczenie z frameworkami orkiestracji agentów (LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen lub podobne)
Mile widziane
- doświadczenie z MLOps / LLMOps / AgentOps w środowiskach enterprise
- znajomość chmury (AWS, Azure lub GCP) oraz konteneryzacji (Docker, Kubernetes)
- doświadczenie we wdrażaniu frameworków ewaluacji, monitoringu i governance dla AI
Opis stanowiska
Virtusa szuka inżyniera, który wprowadzi praktyki AgentOps do produkcyjnych rozwiązań GenAI i Agentic AI — czyli zajmie się nie tylko budowaniem agentów, ale też ich obserwowalnością, ewaluacją i utrzymaniem na produkcji. Realnie będziesz pisać i refaktoryzować kod w Pythonie (API, jakość produkcyjna) oraz wdrażać frameworki do monitoringu i ewaluacji agentów. To oferta dla doświadczonego inżyniera ML/AI, który ma już za sobą wdrożenia LLM-owe na produkcję i chce pracować bliżej strony operacyjnej i niezawodnościowej niż czystego researchu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
every innovator has the potential to transform and lead in a digital world
Ogólnikowy wstęp korporacyjny, nie wnosi informacji o roli ani zespole
🟡
AI-first mindset
Modne hasło; może oznaczać oczekiwanie ciągłego używania narzędzi AI bez jasnych kryteriów
🟡
co-create solutions that help businesses grow faster, operate smarter, and make experiences better
Marketingowa lista korzyści bez konkretów technicznych