AI Adoption & Enablement Lead
⚲ Warszawa
18 900 - 27 300 PLN netto (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w środowisku wytwarzania oprogramowania i dobra znajomość SDLC, Agile oraz zespołów cross-funkcyjnych
- doświadczenie we wdrażaniu i integracji narzędzi AI w zespołach IT (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub M365 Copilot)
- doświadczenie z Agentic SDLC, Prompt Engineering i Spec-Driven Development
- znajomość możliwości i ograniczeń GenAI, LLM i AI Agents w kontekście SDLC
- umiejętność projektowania workflowów i agentów AI oraz przekładania potrzeb zespołów na rozwiązania
- doświadczenie w transferze wiedzy, prowadzeniu warsztatów i tworzeniu dokumentacji oraz playbooków
Mile widziane
- doświadczenie we wdrażaniu nowych narzędzi deweloperskich w dużej organizacji
- znajomość zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego użycia AI w organizacji regulowanej
Opis stanowiska
Będziesz odpowiedzialny za praktyczne wdrażanie AI w zespołach wytwórczych dużej firmy ubezpieczeniowej — konfigurację i integrację narzędzi, projektowanie workflowów i agentów oraz wsparcie zespołów w codziennej pracy. Rola łączy hands-on techniczne z transferem wiedzy: poprowadzisz warsztaty, stworzysz standardy, playbooki i dokumentację, a także przełożysz potrzeby zespołów na konkretne rozwiązania AI. To dobra oferta dla osoby z doświadczeniem w SDLC i Agile, która lubi pracować z ludźmi i narzędziami takimi jak GitHub Copilot, Claude Code czy M365 Copilot. Uwaga: 'realny wpływ' i 'kształtowanie standardów' w dużej organizacji mogą oznaczać, że Twoje pomysły będą brane pod uwagę, ale decyzje i realizacja zależą od wielu czynników poza Twoją kontrolą — przygotuj się na pokonywanie oporu wobec zmian.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Realny wpływ na wdrażanie AI i rozwój sposobu pracy zespołów IT
Może oznaczać, że Twoje pomysły będą brane pod uwagę, ale ostateczne decyzje i ich realizacja mogą zależeć od wielu czynników poza Twoją kontrolą.
🟡
Praca hands-on z nowoczesnymi narzędziami AI, agentami i workflowami
Oznacza, że będziesz faktycznie konfigurować i integrować te narzędzia, a nie tylko nimi zarządzać lub je analizować.
🔴
Możliwość kształtowania standardów wykorzystania AI dla uznanej firmy ubezpieczeniowej
Daje szansę na stworzenie czegoś od podstaw, ale jednocześnie oznacza, że będziesz musiał przekonać do swoich pomysłów i pokonać opór wobec zmian w dużej organizacji.
🟡
Współpraca z zespołami technicznymi, liderami i innymi ekspertami AI
Sugestia, że będziesz musiał efektywnie komunikować się i negocjować z różnymi grupami interesariuszy, co może być wyzwaniem.
🔴
Rozwój Agentic SDLC
Jest to stosunkowo nowe i mniej ustandaryzowane podejście, co może oznaczać potrzebę samodzielnego uczenia się i definiowania procesów.