AI Adoption & Enablement Lead
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- praktyczne doświadczenie w pracy w środowisku wytwarzania oprogramowania oraz bardzo dobra znajomość SDLC
- doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT
- praktyczna znajomość narzędzi AI (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot)
- doświadczenie z Agentic SDLC, prompt engineeringiem, Spec-Driven Development oraz budową workflowów i agentów AI
- dobre zrozumienie możliwości i ograniczeń generatywnej AI, modeli LLM oraz agentów AI
- doświadczenie w prowadzeniu technicznych sesji wdrożeniowych i transferze wiedzy do zespołów IT
- gotowość do pracy hybrydowej w Warszawie (1 dzień w tygodniu w biurze)
Opis stanowiska
Projekt transformacyjny dla dużej firmy z branży ubezpieczeniowej, gdzie jako AI Adoption & Enablement Lead będziesz wdrażać i skalować narzędzia AI wspierające pełny cykl wytwarzania oprogramowania. Będziesz projektować workflowy i agentów AI w środowisku Agentic SDLC, identyfikować potrzeby zespołów IT, prowadzić warsztaty techniczne oraz tworzyć standardy i dokumentację. To oferta dla osoby z doświadczeniem w wytwarzaniu oprogramowania i wdrażaniu AI, która potrafi łączyć pracę hands-on z edukacją zespołów. Uwaga: Agentic SDLC to nowe podejście — możesz napotkać potrzebę samodzielnego tworzenia procesów i narzędzi.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
projekt transformacyjny z wykorzystaniem generatywnej AI i agentic SDLC
Może oznaczać zarówno innowacyjny projekt, jak i próbę wdrożenia nowych technologii bez jasnej strategii i zasobów.
🔴
Identyfikowanie potrzeb zespołów IT i przekładanie ich na konkretne rozwiązania oraz praktyki AI
Może oznaczać faktyczne słuchanie zespołów i tworzenie dopasowanych rozwiązań, ale też przerzucanie odpowiedzialności za problemy na nowe narzędzia.
🔴
Prowadzenie technicznych warsztatów i wspólnych wdrożeń z zespołami wytwórczymi
Może oznaczać faktyczne wsparcie i edukację, ale też konieczność przekonywania sceptycznych zespołów do nowych, niedopracowanych narzędzi.
🔴
Analiza danych o wykorzystaniu narzędzi AI oraz standaryzacja sposobu ich użycia w organizacji
Może oznaczać optymalizację procesów i efektywne wykorzystanie technologii, ale też nadmierną kontrolę i biurokrację związaną z nowymi narzędziami.
🔴
Pracę przy strategicznych projektach
Może oznaczać faktycznie kluczowe dla firmy inicjatywy, ale też projekty o wysokim priorytecie, które mogą generować dużą presję i nieprzewidziane zmiany.