AI Adoption & Enablement Lead
⚲ Warszawa
150 - 180 PLN netto (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w pracy przy wytwarzaniu oprogramowania (Developer, Tester, DevOps, Analityk, Scrum Master, Product Owner lub podobna rola)
- doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w środowisku IT
- bardzo dobra znajomość cyklu życia oprogramowania (SDLC)
- praktyczna znajomość narzędzi AI (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex, M365 Copilot)
- doświadczenie w Agentic SDLC, prompt engineeringu i projektowaniu workflowów AI
- doświadczenie w prowadzeniu warsztatów i transferze wiedzy do zespołów technicznych
- gotowość do pracy hybrydowej w Warszawie (min. 1 dzień w tygodniu w biurze)
- świadczenie usług z terytorium Polski
Opis stanowiska
Rola AI Adoption & Enablement Lead w projekcie transformacyjnym dla organizacji IT, gdzie AI ma stać się integralnym elementem procesu wytwórczego. Będziesz wdrażać narzędzia AI, projektować workflowy oparte o Agentic SDLC, prowadzić warsztaty i tworzyć standardy oraz dokumentację. To oferta dla osoby z doświadczeniem w wytwarzaniu oprogramowania, która potrafi przekładać potrzeby zespołów na konkretne wdrożenia AI i budować samodzielność zespołów. Uwaga: Agentic SDLC to stosunkowo nowe podejście — możesz napotkać potrzebę samodzielnego tworzenia procesów i narzędzi od podstaw.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
wesprze strategiczną transformację organizacji IT opartą o wykorzystanie sztucznej inteligencji
Będziesz kluczową osobą w procesie wprowadzania AI, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i potrzebę przekonywania innych do nowych rozwiązań.
🔴
Agentic Software Development Life Cycle (Agentic SDLC)
Jest to stosunkowo nowe i potencjalnie nie w pełni zdefiniowane podejście, które może wymagać samodzielnego tworzenia procesów i narzędzi.
🔴
stworzenie nowego modelu pracy organizacji IT
Może oznaczać znaczące zmiany w dotychczasowych strukturach i sposobie pracy, co wiąże się z koniecznością zarządzania oporem i adaptacją.
🟡
Transfer wiedzy oraz budowanie samodzielności zespołów w utrzymaniu wdrożonych rozwiązań
Oznacza, że Twoja rola nie kończy się na wdrożeniu, ale wymaga długoterminowego zaangażowania w edukację i wsparcie zespołów.
🟡
Analiza wykorzystania narzędzi i identyfikacja obszarów do dalszej optymalizacji
Będziesz musiał nie tylko wdrażać, ale także stale monitorować i ulepszać działanie wprowadzonych rozwiązań AI.