AI Adoption & Enablement Lead
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- praktyczne doświadczenie w środowisku wytwarzania oprogramowania i bardzo dobra znajomość SDLC
- doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT
- praktyczna znajomość GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub M365 Copilot
- doświadczenie z Agentic SDLC, w tym prompt engineering, Spec-Driven Development oraz budowa workflowów i agentów AI
- zrozumienie możliwości i ograniczeń generatywnej AI, modeli LLM oraz agentów AI
- doświadczenie w prowadzeniu technicznych sesji wdrożeniowych i transferze wiedzy do zespołów IT
- gotowość do pracy hybrydowej z biurem w Warszawie (1 dzień w tygodniu w biurze)
Opis stanowiska
Projekt transformacyjny z zakresu generatywnej AI i agentic SDLC dla dużego klienta z branży ubezpieczeniowej. Będziesz wdrażać i skalować narzędzia AI (Copilot, Cursor, Claude Code) w zespołach wytwórczych, projektować workflowy i agentów AI, prowadzić warsztaty techniczne oraz tworzyć standardy i playbooki. To oferta dla osoby, która łączy praktykę w SDLC z realnym wdrażaniem AI w organizacji i lubi pracę szkoleniowo-wdrożeniową. Uwaga: oczekiwania wobec 'Agentic SDLC, prompt engineering i Spec-Driven Development' dotyczą obszarów bardzo nowych i specjalistycznych — warto dopytać, czy zespół ma już wypracowane praktyki, czy budujecie je od zera.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Praktyczne doświadczenie w pracy w środowisku wytwarzania oprogramowania oraz bardzo dobra znajomość SDLC
Oczekuje się, że kandydat rozumie i potrafi zastosować standardowe procesy tworzenia oprogramowania, a niekoniecznie jest ekspertem w dziedzinie AI.
🔴
Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT
Może oznaczać zarówno wdrożenie gotowych narzędzi, jak i bardziej zaawansowane tworzenie rozwiązań, co wymaga doprecyzowania.
🔴
Doświadczenie z Agentic SDLC, w tym prompt engineering, Spec-Driven Development oraz budowa workflowów i agentów AI
Jest to stosunkowo nowe i specjalistyczne obszary, więc oczekiwania mogą być bardzo wysokie lub kandydat będzie musiał się wiele nauczyć na miejscu.
🔴
Pracę przy strategicznych projektach transformacyjnych
Może oznaczać dużą odpowiedzialność i presję związaną z kluczowymi dla firmy inicjatywami.
🟡
Analiza danych o wykorzystaniu narzędzi AI oraz standaryzacja sposobu ich użycia w organizacji
Oprócz aspektu technicznego, kandydat będzie musiał zajmować się również aspektami organizacyjnymi i procesowymi.