AI Adoption & Enablement Lead (praca hybrydowa)
⚲ Warszawa
25 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- doświadczenie zawodowe w obszarze software development / IT (Developer, QA, DevOps, Analityk, Product Owner, Scrum Master lub podobne)
- praktyka we wdrażaniu narzędzi AI do pracy zespołów IT (konfiguracja, rollout lub integracja z procesem wytwarzania oprogramowania)
- znajomość SDLC oraz sposobu funkcjonowania zespołów zwinnych i cross-funkcyjnych
- praktyczne doświadczenie z narzędziami AI dla IT (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, Microsoft 365 Copilot)
- znajomość koncepcji Agentic SDLC, prompt engineering oraz Spec-Driven Development
- doświadczenie w projektowaniu workflowów i rozwiązań wykorzystujących agentów AI
- doświadczenie w pracy hands-on z zespołami oraz przekazywaniu wiedzy poprzez wspólne realizowanie zadań
- doświadczenie w przygotowywaniu dokumentacji, standardów, instrukcji i materiałów typu playbook/knowledge base
Opis stanowiska
Będziesz wspierać organizację w praktycznym wdrażaniu rozwiązań AI w zespołach IT — od konfiguracji i integracji narzędzi, przez tworzenie workflowów i standardów, po prowadzenie warsztatów i hands-on support przy rzeczywistych zadaniach projektowych. Kluczowym elementem roli jest transfer wiedzy i budowanie samodzielności zespołów, tak aby po zakończeniu współpracy mogły samodzielnie rozwijać i utrzymywać wdrożone rozwiązania. To oferta dla osoby z doświadczeniem w software development/IT, która zna narzędzia AI dla IT (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot) i rozumie Agentic SDLC oraz prompt engineering. Uwaga: 'transfer wiedzy i budowanie samodzielności zespołów' może oznaczać, że rola jest projektowa/kontraktowa — po zakończeniu współpracy zespół ma działać samodzielnie, co może wiązać się z brakiem ciągłości zatrudnienia.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
hands-on support podczas realizacji rzeczywistych zadań projektowych
Możesz spodziewać się dużego zaangażowania operacyjnego, nie tylko doradztwa — realna praca w projektach, nie tylko szkolenia.
🔴
transfer wiedzy i budowanie samodzielności zespołów
Rola może być projektowa/kontraktowa — po zakończeniu współpracy zespół ma działać samodzielnie, co może oznaczać brak ciągłości zatrudnienia.