AI Adoption Lead
⚲ Warszawa
30 240 - 40 320 PLN netto (B2B)
Wymagania
- kilka lat doświadczenia w strukturach IT (Dev, DevOps, QA, Analityk, SM lub PO)
- doświadczenie w realnym wdrażaniu narzędzi AI (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex, M365 Copilot)
- praktyczna biegłość w Agentic SDLC, Spec-Driven Development i prompt engineeringu
- doświadczenie w prowadzeniu warsztatów i transferze wiedzy do zespołów technicznych
- gotowość do pracy hybrydowej w Warszawie (1 dzień w tygodniu w biurze)
Mile widziane
- doświadczenie we wdrażaniu nowego stacku narzędziowego w organizacjach Enterprise
- znajomość frameworków agentowych (np. LangGraph) lub protokołu MCP
- znajomość realiów security i odpowiedzialnego AI w branżach regulowanych (KNF/Compliance)
Opis stanowiska
Projekt dla dużej instytucji ubezpieczeniowej w Polsce, gdzie jako AI Adoption Lead wejdziesz bezpośrednio do zespołów IT i pomożesz im wdrożyć narzędzia GenAI w codziennej pracy. Będziesz pracować ramię w ramię z deweloperami — od konfiguracji środowisk po kodowanie — oraz projektować workflowy w duchu Agentic SDLC i budować agentów AI. To rola dla praktyka z backgroundem technicznym (Dev, DevOps, QA, analityk), który potrafi zarówno wdrożyć narzędzia, jak i przeszkolić zespoły oraz zmierzyć efekty wdrożeń.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
połączysz świat inżynierii oprogramowania z najnowszymi trendami Generative AI
Oczekuje się, że będziesz tworzyć praktyczne rozwiązania integrujące AI z istniejącymi procesami deweloperskimi, a nie tylko teoretyzować.
🟢
nie szukamy teoretyka marketingu AI, ale praktyka, który potrafi wdrożyć narzędzia w realne środowisko dev, stworzyć workflow i zrobić techniczny warsztat dla programistów
Poszukują kogoś, kto ma doświadczenie w praktycznym implementowaniu narzędzi AI i szkoleniu innych, a nie tylko osoby z wiedzą teoretyczną.
🟡
Ewangelizacja i wsparcie "hands-on"
Będziesz aktywnie angażować się w promowanie i wdrażanie rozwiązań AI, pracując bezpośrednio z zespołami deweloperskimi.
🟡
Architektura workflow AI: Projektowanie zaawansowanych procesów w duchu Agentic SDLC, tworzenie promptów i budowanie agentów AI wspierających cykl życia oprogramowania.
Oczekuje się od Ciebie projektowania i implementacji złożonych systemów opartych na AI, które usprawnią proces tworzenia oprogramowania.
🟡
Budowanie samodzielności: Transfer wiedzy do zespołów zwinnych w taki sposób, aby po zakończeniu Twojej misji potrafiły same rozwijać i utrzymywać wdrożone rozwiązania.
Twoja rola będzie polegać na przekazaniu wiedzy i umiejętności zespołom, aby mogły samodzielnie zarządzać wdrożonymi rozwiązaniami po zakończeniu projektu.