AI Agent Operator
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- RabbitMQ
- Claude
- PHP
- Python
Opis stanowiska
O roli
Symfonia wdraża agentów AI w sprzedaży, marketingu, obsłudze klienta i zespołach produktowych. Szukamy osoby, która zamieni te inicjatywy w działające, mierzalne rozwiązania — od prototypu po produkcję.
To rola operacyjna, nie eksperymentalna. Twoje zadanie: przekształcać pomysły w systemy, a systemy w wyniki biznesowe — przychody, retencję, koszty obsługi, time-to-resolution.
Zakres obowiązków
Architektura i jakość rozwiązań AI
• Projektowanie skalowalnych systemów, w których agenci AI realizują zadania biznesowe.
• Walidacja kodu i artefaktów generowanych przez AI — bezpieczeństwo, wydajność, zgodność z RODO.
• Świadomy wybór między agentem AI a deterministycznym workflowem (Make, n8n, Salesforce Flow) — uzasadniony kosztem, ryzykiem i wpływem.
Budowa i utrzymanie agentów
• Implementacja agentów: definicja roli, ograniczeń, pamięci, dostępu do narzędzi przez MCP (Model Context Protocol).
• Integracje z ekosystemem Symfonia: Salesforce, Zendesk, Segment, BigQuery, Make, Pardot, eDokumenty.
• Automatyzacja zadań back-office i obsługi klienta — tam, gdzie tworzy realną dźwignię.
Wsparcie zespołów
• Tworzenie wzorców pracy z AI (prompty, instrukcje, szablony specyfikacji) i ich upowszechnianie.
• Code review i mentoring w zakresie narzędzi AI (Claude, Copilot, Agentforce).
• Dokumentacja: specyfikacje, ADR-y, runbooki — czytelne dla ludzi i agentów.
Inicjatywy Digital
• Współudział w transformacji: Customer Data Platform, Process Mining, Intelligent Document Processing, Digital Product Framework, Data Governance & AI/ML.
• Identyfikacja procesów, w których agenci AI mają największy wpływ na KPI (konwersja, churn, time-to-resolution).
Nasz stack
Nie oczekujemy znajomości wszystkiego — bardziej interesuje nas, co dzięki tym narzędziom zbudowałeś/aś.
Obszar
Narzędzia
AI & agenty
Claude, GPT, MCP servers, Cursor, Copilot, Agentforce
Automatyzacja
Make, n8n, Zapier, Salesforce Flow
Backend
Python (FastAPI), PHP (Laravel / Symfony), Node.js, REST / GraphQL, OpenAPI
Kolejki
RabbitMQ, Redis, Pub/Sub
Dane
Segment (CDP), BigQuery, Looker Studio, GA4, SQL
CRM & support
Salesforce, Zendesk, Pardot
Środowisko
git, CLI, CI/CD, Obsidian
Wymagania
AI i narzędzia agentowe
• Praktyczna znajomość MCP — rozumiesz, jak agenci sięgają po narzędzia, pamięć i kontekst.
• Sprawne poruszanie się w CLI i środowiskach programowalnych (git, Cursor / VS Code z agentami).
• Doświadczenie w pisaniu specyfikacji i instrukcji dla agentów — z naciskiem na precyzję i powtarzalność.
Inżynieria
• Projektowanie skalowalnych, modularnych systemów.
• Przynajmniej jeden z języków: Python / PHP / JavaScript.
•
REST API / GraphQL z dokumentacją w OpenAPI.
• SQL (zapytania analityczne, joiny, optymalizacja).
• Rozwiązania do kolejkowania zadań (RabbitMQ, Redis, Pub/Sub lub równoważne).
Podejście biznesowe
• Umiesz wskazać, gdzie automatyzacja tworzy dźwignię, a gdzie tylko szum.
• Rozumiesz różnicę między agentem a workflowem — wiesz, kiedy LLM jest niezbędny, a kiedy wystarczy deterministyczna sekwencja kroków.
• Decyzje techniczne podejmujesz w oparciu o wpływ biznesowy.
• Komunikatywność po polsku i angielsku.
Postawa
• Samodzielność — nie czekasz na brief, żeby zacząć działać.
• Codzienne korzystanie z AI w pracy — potrafisz wskazać konkretne oszczędności (czas, koszt, ryzyko błędu).
• Orientacja na rezultat, nie wysiłek.
Mile widziane
• Doświadczenie z Segment, BigQuery, GA4 lub innymi narzędziami warstwy danych klienta.
• Praca z Salesforce (Agentforce, Pardot) lub Microsoft Copilot Studio.
• Budowanie scenariuszy w Make / n8n / Zapier — zwłaszcza hybryd „agent + deterministyczny workflow".
• Praca z LLM w produkcji (ewaluacja, kontrola kosztów, observability).
• Zarządzanie jakością kodu generowanego przez AI.
• Doświadczenie w środowiskach SaaS B2B.
Oferujemy
• Realny wpływ na wdrożenie AI w skali — od pilotów po produkcję — w firmie obsługującej 50 000+ przedsiębiorstw.
• Pracę w 5-osobowym dziale Digital, blisko zarządu i decyzji strategicznych.
• Budżet rozwojowy: e-learning, szkolenia, konferencje.
• Przestrzeń na eksperymenty i własne inicjatywy.
• Prywatną opiekę medyczną, Multisport, ubezpieczenie na życie.
• Dodatkowe dni wolne (wolontariat, wypoczynek).
• Pracę hybrydową — biuro w centrum Warszawy (al. Jerozolimskie 132)
Symfonia wdraża agentów AI w sprzedaży, marketingu, obsłudze klienta i zespołach produktowych. Szukamy osoby, która zamieni te inicjatywy w działające, mierzalne rozwiązania — od prototypu po produkcję.
To rola operacyjna, nie eksperymentalna. Twoje zadanie: przekształcać pomysły w systemy, a systemy w wyniki biznesowe — przychody, retencję, koszty obsługi, time-to-resolution.
Zakres obowiązków
Architektura i jakość rozwiązań AI
• Projektowanie skalowalnych systemów, w których agenci AI realizują zadania biznesowe.
• Walidacja kodu i artefaktów generowanych przez AI — bezpieczeństwo, wydajność, zgodność z RODO.
• Świadomy wybór między agentem AI a deterministycznym workflowem (Make, n8n, Salesforce Flow) — uzasadniony kosztem, ryzykiem i wpływem.
Budowa i utrzymanie agentów
• Implementacja agentów: definicja roli, ograniczeń, pamięci, dostępu do narzędzi przez MCP (Model Context Protocol).
• Integracje z ekosystemem Symfonia: Salesforce, Zendesk, Segment, BigQuery, Make, Pardot, eDokumenty.
• Automatyzacja zadań back-office i obsługi klienta — tam, gdzie tworzy realną dźwignię.
Wsparcie zespołów
• Tworzenie wzorców pracy z AI (prompty, instrukcje, szablony specyfikacji) i ich upowszechnianie.
• Code review i mentoring w zakresie narzędzi AI (Claude, Copilot, Agentforce).
• Dokumentacja: specyfikacje, ADR-y, runbooki — czytelne dla ludzi i agentów.
Inicjatywy Digital
• Współudział w transformacji: Customer Data Platform, Process Mining, Intelligent Document Processing, Digital Product Framework, Data Governance & AI/ML.
• Identyfikacja procesów, w których agenci AI mają największy wpływ na KPI (konwersja, churn, time-to-resolution).
Nasz stack
Nie oczekujemy znajomości wszystkiego — bardziej interesuje nas, co dzięki tym narzędziom zbudowałeś/aś.
Obszar
Narzędzia
AI & agenty
Claude, GPT, MCP servers, Cursor, Copilot, Agentforce
Automatyzacja
Make, n8n, Zapier, Salesforce Flow
Backend
Python (FastAPI), PHP (Laravel / Symfony), Node.js, REST / GraphQL, OpenAPI
Kolejki
RabbitMQ, Redis, Pub/Sub
Dane
Segment (CDP), BigQuery, Looker Studio, GA4, SQL
CRM & support
Salesforce, Zendesk, Pardot
Środowisko
git, CLI, CI/CD, Obsidian
Wymagania
AI i narzędzia agentowe
• Praktyczna znajomość MCP — rozumiesz, jak agenci sięgają po narzędzia, pamięć i kontekst.
• Sprawne poruszanie się w CLI i środowiskach programowalnych (git, Cursor / VS Code z agentami).
• Doświadczenie w pisaniu specyfikacji i instrukcji dla agentów — z naciskiem na precyzję i powtarzalność.
Inżynieria
• Projektowanie skalowalnych, modularnych systemów.
• Przynajmniej jeden z języków: Python / PHP / JavaScript.
•
REST API / GraphQL z dokumentacją w OpenAPI.
• SQL (zapytania analityczne, joiny, optymalizacja).
• Rozwiązania do kolejkowania zadań (RabbitMQ, Redis, Pub/Sub lub równoważne).
Podejście biznesowe
• Umiesz wskazać, gdzie automatyzacja tworzy dźwignię, a gdzie tylko szum.
• Rozumiesz różnicę między agentem a workflowem — wiesz, kiedy LLM jest niezbędny, a kiedy wystarczy deterministyczna sekwencja kroków.
• Decyzje techniczne podejmujesz w oparciu o wpływ biznesowy.
• Komunikatywność po polsku i angielsku.
Postawa
• Samodzielność — nie czekasz na brief, żeby zacząć działać.
• Codzienne korzystanie z AI w pracy — potrafisz wskazać konkretne oszczędności (czas, koszt, ryzyko błędu).
• Orientacja na rezultat, nie wysiłek.
Mile widziane
• Doświadczenie z Segment, BigQuery, GA4 lub innymi narzędziami warstwy danych klienta.
• Praca z Salesforce (Agentforce, Pardot) lub Microsoft Copilot Studio.
• Budowanie scenariuszy w Make / n8n / Zapier — zwłaszcza hybryd „agent + deterministyczny workflow".
• Praca z LLM w produkcji (ewaluacja, kontrola kosztów, observability).
• Zarządzanie jakością kodu generowanego przez AI.
• Doświadczenie w środowiskach SaaS B2B.
Oferujemy
• Realny wpływ na wdrożenie AI w skali — od pilotów po produkcję — w firmie obsługującej 50 000+ przedsiębiorstw.
• Pracę w 5-osobowym dziale Digital, blisko zarządu i decyzji strategicznych.
• Budżet rozwojowy: e-learning, szkolenia, konferencje.
• Przestrzeń na eksperymenty i własne inicjatywy.
• Prywatną opiekę medyczną, Multisport, ubezpieczenie na życie.
• Dodatkowe dni wolne (wolontariat, wypoczynek).
• Pracę hybrydową — biuro w centrum Warszawy (al. Jerozolimskie 132)
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
To rola operacyjna, nie eksperymentalna.
Oczekuje się, że będziesz wdrażać i utrzymywać istniejące rozwiązania, a nie tworzyć nowe technologie od podstaw.
🔴
Twoje zadanie: przekształcać pomysły w systemy, a systemy w wyniki biznesowe — przychody, retencję, koszty obsługi, time-to-resolution.
Oczekuje się od Ciebie bezpośredniego wpływu na kluczowe wskaźniki biznesowe, co może oznaczać dużą presję na wyniki.
🔴
Architektura i jakość rozwiązań AI
Choć brzmi to jak tworzenie innowacyjnych architektur, może oznaczać głównie projektowanie i wdrażanie istniejących narzędzi i wzorców.
🔴
Walidacja kodu i artefaktów generowanych przez AI — bezpieczeństwo, wydajność, zgodność z RODO.
Będziesz odpowiedzialny za sprawdzanie pracy AI, co może być czasochłonne i wymagać dogłębnej wiedzy o bezpieczeństwie i regulacjach.
🔴
Świadomy wybór między agentem AI a deterministycznym workflowem (Make, n8n, Salesforce Flow) — uzasadniony kosztem, ryzykiem i wpływem.
Może to oznaczać, że będziesz musiał często podejmować decyzje między prostszymi, ale mniej elastycznymi rozwiązaniami a bardziej złożonymi, ale potencjalnie droższymi agentami AI.