AI Architect
⚲ Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 10 lat doświadczenia w architekturze oprogramowania, w tym min. 5 lat w AI/ML
- doświadczenie w architekturze AI/ML połączone z hands-on engineeringiem
- doświadczenie z Generative AI, LLM, RAG i agentic AI
- doświadczenie z LangChain, LangGraph, LlamaIndex i/lub MCP
- doświadczenie z Pythonem i frameworkami AI/ML (PyTorch, TensorFlow, Keras lub Hugging Face)
- doświadczenie z MLOps (MLflow lub Kubeflow)
- doświadczenie z Dockerem i Kubernetesem
- znajomość baz wektorowych (Milvus, Chroma, Pinecone) i grafowych (Neo4j)
Opis stanowiska
Klient KUBO to polska firma technologiczna, dla której zaprojektujesz skalowalne i bezpieczne rozwiązania AI zintegrowane z narzędziami deweloperskimi. W praktyce będziesz budować asystentów GenAI, pipeline'y RAG, klientów/serwery MCP i workflow agentowe, w tym rozwiązania oparte na specyfikacjach AUTOSAR i modelach EMF — to mocno niszowy, ale konkretny obszar. To rola dla architekta z bardzo dużym doświadczeniem, który łączy projektowanie systemów z ręczną pracą inżynierską. Projekt trwa do 31.01.2027, praca w pełni zdalna na B2B.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
design and develop scalable, secure, and resilient AI solutions integrated with developer tooling
Oczekuje się, że będziesz projektować i tworzyć rozwiązania AI, które są nie tylko funkcjonalne, ale także odporne na błędy i łatwe do skalowania, z naciskiem na integrację z narzędziami deweloperskimi.
🟡
Architect and implement GenAI assistants, RAG pipelines, MCP clients/servers, and agentic workflows
Będziesz odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań z zakresu generatywnej sztucznej inteligencji, w tym asystentów, potoków RAG oraz systemów opartych na agentach.
🟡
Work with LLMs such as GPT, Claude, Llama, and custom fine-tuned models
Oczekuje się biegłości w pracy z różnymi dużymi modelami językowymi, zarówno komercyjnymi, jak i potencjalnie wymagającymi samodzielnego dostosowania.
🟡
Build RAG solutions based on AUTOSAR and Non-AUTOSAR specifications, ARXML schemas, EMF metamodels, and domain-specific knowledge
Kluczowe jest doświadczenie w tworzeniu rozwiązań RAG w specyficznych, być może niszowych, domenach technicznych, co może wymagać głębokiej wiedzy domenowej.
🟡
10+ years of experience in software architecture, including at least 5 years of experience in AI/ML
Poszukiwany jest bardzo doświadczony specjalista, z udokumentowanym, długim stażem w architekturze oprogramowania i znaczącym doświadczeniem w dziedzinie AI/ML.