AI Architect (AWS)
H2B Group
⚲ Gdańsk
160 - 215 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- LLM
- Node.js
- AI
- Amazon AWS
- Python
Opis stanowiska
Kim jest H2B Group? Jesteśmy firmą konsultingową, która pomaga klientom w automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy AI, a specjalistom IT rozwijać karierę w modelu B2B. Oferujemy projekty z branż takich jak fintech, medtech, edutech czy automatyka przemysłowa. Dzięki ścisłej współpracy wspieramy rozwój naszych klientów poprzez dostarczanie szybkich i mierzalnych efektów, jednocześnie zapewniając specjalistom IT możliwości rozwoju kariery i zdobywania cennego doświadczenia. Dlaczego warto z nami współpracować? ✨ Elastyczność – Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią. 💡 Przejrzystość – Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków. 🚀 Szybkość działania – Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom. 🌟 Możliwość rozwoju – Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie. Do projektu naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko AI Architect (AWS). • Zdalnie • Projekt long-term • Kontrakt B2B • Full-time Kluczowe technologie • AI/ML: LLM, systemy agentowe (agentic systems), orchestracja, frameworki ewaluacyjne, prompt & tool engineering, NLP • Architektura: systemy cloud-native i event-driven, AI observability, AI governance & guardrails (ład i zabezpieczenia AI) • Cloud & Engineering: AWS, CI/CD (GitLab), Docker • Programowanie: Python i/lub Node.js Jako Architekt AI będziesz pracować na styku głębokiej wiedzy o AI oraz architektury klasy enterprise, kształtując sposób projektowania, zarządzania i dostarczania platformy AI w skali masowej. Będziesz częścią wyższego kierownictwa AI (senior leadership), raportując bezpośrednio do CTO. Odegrasz również kluczową rolę zewnętrzną: współpracując z klientami korporacyjnymi nad architekturą wdrożeniową, prowadząc warsztaty techniczne i wspierając proces adopcji technologii. Jest to szeroka, seniorska rola techniczna dla osoby, która chce kształtować sposób budowania, kontrolowania i uwiarygodniania systemów agentowych w środowiskach regulowanych. Obowiązki • Własność nad projektem architektonicznym platformy AI i agentowej: orchestracja, routing, wzorce wykonawcze, zabezpieczenia (guardrails) oraz integracja z wieloma dostawcami (w tym modele własne). • Definiowanie wzorców architektonicznych dla produktów agentowych nowej generacji: w tym agentów wspierających decyzje oraz frameworków gwarancji AI (AI assurance) dla procesów regulowanych – zapewnienie bezpieczeństwa, wyjaśnialności i zgodności na etapie projektowania (compliant by design). • Partnerstwo z doświadczonymi inżynierami w zespołach produktowych: przekładanie możliwości platformy na spójną architekturę produktów (rezywalność, standardy, skalowalność). • Rola Architekta AI dla klientów korporacyjnych: tworzenie architektur wdrożeniowych, prowadzenie warsztatów technicznych i wspieranie procesów przedsprzedażowych (pre-sales) dla dużych instytucji finansowych. • Współpraca z zespołami badawczymi/innowacyjnymi: przekładanie prototypów i ewaluacji na gotowe do wdrożenia produkcyjnego decyzje architektoniczne. • Współpraca z zespołami platformowymi/infrastrukturalnymi: zapewnienie, że mierzalność (AI observability), operacyjność i niezawodność AI opierają się na solidnych fundamentach architektonicznych. • Ustalanie standardów architektury i ładu AI (governance) w całej organizacji: dbanie o zgodność z wymogami bezpieczeństwa, audytu i regulacji brytyjskiego sektora finansowego. • Wyprzedzanie trendów w obszarze agentowego AI: śledzenie nowych kierunków rozwoju i przekładanie ich na konkretną ewolucję architektury, a nie tylko teoretyczne koncepcje. Wymagania • 12+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i/lub inżynierii AI/ML, w tym znaczący staż w rolach architektonicznych (architektura platformy i rozwiązań). • Głęboka, praktyczna wiedza na temat LLM i projektowania systemów agentowych: budowanie niezawodnych i bezpiecznych systemów w dużej skali (wykraczające poza proste korzystanie z API). • Doświadczenie w pracy z klientami korporacyjnymi jako architekt rozwiązań/techniczny: prowadzenie warsztatów, projektowanie wdrożeń i budowanie zaufania u decydentów technicznych wysokiego szczebla. • Silna wiedza praktyczna o architekturach cloud-native i event-driven w środowisku AWS. • Biegłość inżynierska (hands-on) w języku Python i/lub Node.js w kontekście inżynierii AI. • Znajomość zagadnień AI governance i odpowiedzialnego projektowania AI w branżach regulowanych (bezpieczeństwo, audytowalność, zgodność, wyjaśnialność). • Mentalność „futurysty” zakorzeniona w dowożeniu rezultatów: jasna wizja tego, dokąd zmierza agentowe AI i umiejętność przełożenia jej na realną architekturę. • Doskonała komunikacja: precyzyjna wewnętrzna dokumentacja architektoniczna + umiejętność przystępnego wyjaśniania architektury wdrożeniowej interesariuszom wyższego szczebla. • Biegłość w języku polskim oraz zaawansowana znajomość języka angielskiego (B2+/C1).