AI Architect (f/m/x)
⚲ Białystok, Centrum, Bydgoszcz, Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Podgórze, Lublin, Łódź, Śródmieście, Piła, Poznań, Wilda, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 10 lat w software/data/ML engineering, w tym min. 3 lata w architekturze AI/ML na skalę
- produkcyjna biegłość w co najmniej jednym z: Azure, AWS, GCP
- doświadczenie w rolach client-facing (warsztaty techniczne, prezentacje dla C-level i inżynierów)
- umiejętność scopingowania i budżetowania projektów AI (cloud cost modeling, team sizing, delivery planning)
- hands-on Python i praktyka z frameworkami AI/ML (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel lub podobne)
- praktyczne doświadczenie w budowie produkcyjnych systemów knowledge-grounded i architektur agentowych
- płynny polski i angielski
- zamieszkanie w Polsce
Opis stanowiska
Architekt AI, który zamyka lukę między prototypem a systemem działającym na produkcji — projektujesz rozwiązania, wyceniasz je i zostajesz przy nich do wdrożenia. Około 50/50 między hands-on technical leadership a przygotowywaniem nowych projektów (scoping, wyceny, oferty, analiza RFP). Rola client-facing, raportujesz bezpośrednio do Head of AI. Uwaga: oczekiwana jest odpowiedzialność za budżetowanie i planowanie dostaw — może to oznaczać presję na wyniki projektowe i rozliczanie z kosztów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
AI Architect (f/m/x)
Brak konkretnej nazwy firmy ani widełek w treści; tytuł sugeruje wysoką odpowiedzialność, ale ogłoszenie nie precyzuje produktu ani zespołu.
🟡
at least 10 years... with at least 3 years focused on AI/ML architecture at scale
Bardzo wysokie wymagania łączne (10 lat + 3 lata architektury AI) — realnie zawęża pulę kandydatów i może wskazywać na trudność obsadzenia roli.
🟡
client-facing roles – comfortable leading technical workshops and presenting to both C-level and engineering audiences
Rola łączy architekturę z konsultingiem/pre-sales — warto dopytać o proporcję czasu na pracę z klientem vs. development.
🔴
Ability to scope and budget AI projects, including cloud cost modeling, team sizing, and delivery planning
Oczekiwanie odpowiedzialności za budżetowanie i planowanie dostaw — może oznaczać presję na wyniki projektowe i rozliczanie z kosztów.
🟢
knowledge-grounded AI systems and agent architectures in production — not just prototypes
Podkreślenie 'nie tylko prototypy' sugeruje, że firma chce uniknąć kandydatów z doświadczeniem wyłącznie eksperymentalnym; konkretne i uczciwe wymaganie.