AI Automation Specialist
⚲ Warszawa, Wola
Do uzgodnienia
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów wykorzystujących LLM oraz automatyzację procesów.
Doświadczenie programistyczne i umiejętność tworzenia rozwiązań działających w środowisku produkcyjnym.
Umiejętność projektowania i utrzymywania architektury aplikacji.
Bardzo dobra znajomość narzędzi AI-assisted development, takich jak Claude Code, Codex czy Cursor.
Doświadczenie w tworzeniu skills, agentów oraz sub-agentów.
Znajomość zaawansowanych technik zarządzania kontekstem (context management).
Doświadczenie w integracjach API.
Znajomość podstawowych zagadnień bezpieczeństwa, w tym zarządzania sekretami, hasłami, tokenami, kluczami SSH oraz uprawnieniami.
Bieżące śledzenie dynamicznie rozwijającego się rynku AI oraz nowych modeli, narzędzi i podejść do pracy z LLM.
Silna motywacja do rozwoju i samodzielnego poszukiwania rozwiązań.
Umiejętność działania mimo niepełnych informacji, iterowania i dochodzenia do rozwiązań krok po kroku.
Satysfakcja z rozwiązywania trudnych i nieoczywistych problemów.
Chęć dzielenia się wiedzą i podnoszenia poziomu technicznego zespołu.
O projekcie:
Kazar poszukuje doświadczonej osoby technicznej, która pomoże nam skutecznie wdrażać rozwiązania AI w firmie. Koncentrujemy się na produkcyjnych systemach agentowych, automatyzacji procesów oraz rozwiązaniach opartych na modelach LLM, wspierających codzienną działalność biznesową.
Szukamy inżyniera lub inżynierki, który/a potrafi programować, projektować architekturę systemów, rozumie ograniczenia modeli AI i skutecznie dostarcza działające rozwiązania.
Zakres obowiązków:
Budowanie i rozwijanie systemów agentowych oraz automatyzacji wspieranych przez AI.
Wspieranie i optymalizacja procesów w obszarach retail, e-commerce, back-office, operacji, marketingu oraz obsługi klienta.
Praca z narzędziami AI-assisted development, takimi jak Claude Code, Codex i podobne rozwiązania.
Dobór modeli LLM oraz dostawców (providerów) do konkretnych zastosowań biznesowych.
Projektowanie architektury rozwiązań obejmującej zarządzanie kontekstem (context management), integracje API, przepływy danych oraz mechanizmy kontroli jakości.
Dbanie o utrzymywalność, bezpieczeństwo, testowalność oraz efektywność kosztową wdrażanych rozwiązań.
Ścisła współpraca z CTO, Tech Leadem oraz właścicielami procesów biznesowych.
Oferujemy:
Realna ścieżka kariery / Szkolenia.
Elastyczny czas pracy.
Spotkania integracyjne.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów wykorzystujących LLM oraz automatyzację procesów.
Doświadczenie programistyczne i umiejętność tworzenia rozwiązań działających w środowisku produkcyjnym.
Umiejętność projektowania i utrzymywania architektury aplikacji.
Bardzo dobra znajomość narzędzi AI-assisted development, takich jak Claude Code, Codex czy Cursor.
Doświadczenie w tworzeniu skills, agentów oraz sub-agentów.
Znajomość zaawansowanych technik zarządzania kontekstem (context management).
Doświadczenie w integracjach API.
Znajomość podstawowych zagadnień bezpieczeństwa, w tym zarządzania sekretami, hasłami, tokenami, kluczami SSH oraz uprawnieniami.
Bieżące śledzenie dynamicznie rozwijającego się rynku AI oraz nowych modeli, narzędzi i podejść do pracy z LLM.
Silna motywacja do rozwoju i samodzielnego poszukiwania rozwiązań.
Umiejętność działania mimo niepełnych informacji, iterowania i dochodzenia do rozwiązań krok po kroku.
Satysfakcja z rozwiązywania trudnych i nieoczywistych problemów.
Chęć dzielenia się wiedzą i podnoszenia poziomu technicznego zespołu.
O projekcie:
Kazar poszukuje doświadczonej osoby technicznej, która pomoże nam skutecznie wdrażać rozwiązania AI w firmie. Koncentrujemy się na produkcyjnych systemach agentowych, automatyzacji procesów oraz rozwiązaniach opartych na modelach LLM, wspierających codzienną działalność biznesową.
Szukamy inżyniera lub inżynierki, który/a potrafi programować, projektować architekturę systemów, rozumie ograniczenia modeli AI i skutecznie dostarcza działające rozwiązania.
Zakres obowiązków:
Budowanie i rozwijanie systemów agentowych oraz automatyzacji wspieranych przez AI.
Wspieranie i optymalizacja procesów w obszarach retail, e-commerce, back-office, operacji, marketingu oraz obsługi klienta.
Praca z narzędziami AI-assisted development, takimi jak Claude Code, Codex i podobne rozwiązania.
Dobór modeli LLM oraz dostawców (providerów) do konkretnych zastosowań biznesowych.
Projektowanie architektury rozwiązań obejmującej zarządzanie kontekstem (context management), integracje API, przepływy danych oraz mechanizmy kontroli jakości.
Dbanie o utrzymywalność, bezpieczeństwo, testowalność oraz efektywność kosztową wdrażanych rozwiązań.
Ścisła współpraca z CTO, Tech Leadem oraz właścicielami procesów biznesowych.
Oferujemy:
Realna ścieżka kariery / Szkolenia.
Elastyczny czas pracy.
Spotkania integracyjne.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów wykorzystujących LLM oraz automatyzację procesów.
Oczekuje się, że kandydat nie tylko rozumie teorię, ale faktycznie budował i uruchamiał działające systemy AI, a nie tylko eksperymentował.
🟡
Doświadczenie programistyczne i umiejętność tworzenia rozwiązań działających w środowisku produkcyjnym.
Nie wystarczy napisać skrypt, trzeba umieć stworzyć stabilne, skalowalne i gotowe do wdrożenia oprogramowanie.
🔴
Umiejętność działania mimo niepełnych informacji, iterowania i dochodzenia do rozwiązań krok po kroku.
Praca może być niejasna, wymagać eksperymentowania i samodzielnego radzenia sobie z brakiem precyzyjnych wytycznych.
🔴
Satysfakcja z rozwiązywania trudnych i nieoczywistych problemów.
Może oznaczać, że projekt jest pełen wyzwań, które nie mają prostych, gotowych rozwiązań, a ich rozwiązanie będzie wymagało dużego nakładu pracy i kreatywności.
🟢
Chęć dzielenia się wiedzą i podnoszenia poziomu technicznego zespołu.
Oczekuje się aktywnego udziału w rozwoju zespołu, co może oznaczać konieczność prowadzenia szkoleń, mentoringu lub tworzenia dokumentacji.