AI Automatization Engineer
Wyższa Szkoła Kształcenia Zawodowego
⚲ Wrocław
10 000–27 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- praktyczna znajomość Pythona i PHP
- praktyczna znajomość RESTful API i GraphQL wraz z dokumentacją OpenAPI
- praktyczna znajomość frameworków FastAPI, Laravel i Symfony
- praktyczna znajomość technologii generatywnych (Generative AI)
- praktyczna znajomość MySQL i PostgreSQL
- praktyczna znajomość kolejek (RabbitMQ, Redis)
- znajomość OOP, ORM i Git
Mile widziane
- znajomość ekosystemu Local AI (Ollama, llama.cpp, Label Studio ML Backend), LangChain, Langflow, GitLab CI/CD, Elasticsearch/Kibana/Logstash, narzędzi automatyzacji (Beautiful Soup, Selenium)
Opis stanowiska
Praca w wewnętrznym IT uczelni — budujesz i utrzymujesz narzędzia automatyzujące pracę działów biznesowych, bez kontaktu z klientami zewnętrznymi. Zakres jest szeroki: od integracji z systemami in-house i firm trzecich po systemy edukacyjno-szkoleniowe, więc realnie możesz trafić na bardzo różne zadania. To dobra oferta dla kogoś, kto lubi różnorodność technologiczną (Python, PHP, TypeScript, FastAPI, Laravel, Symfony) i nie przeszkadza mu praca w dynamicznie zmieniających się wymaganiach. Uwaga: ogłoszenie samo przyznaje, że nie jest pewne, czy projekt będzie odpowiedni dla seniora czy mida — warto dopytać o konkretny zakres i poziom odpowiedzialności.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Idealnie gdybyś miała/miał praktyczne doświadczenie w większości niżej wskazanych obszarów, jednak nie jest to wymóg konieczny. Jeżeli czujesz się silna/silny z części niżej wskazanych zagadnień to śmiało aplikuj!
Oczekujemy, że będziesz znać większość wymienionych technologii, ale jeśli nie, to i tak spróbuj, bo może się uda.
🔴
doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku a z naszej strony gwarantujemy znalezienie ciekawych projektów zarówno dla seniora jak i mida
Nie mamy pewności, czy projekt będzie odpowiedni dla seniora czy mida, ale coś na pewno znajdziemy.
🔴
umiejętność projektowania skalowalnych i modularnych systemów, które pozwalają na sprawną implementację nowych funkcjonalności w warunkach dynamicznie zmieniających się wymagań
Będziesz musiał/a często dostosowywać system do nowych, nieprzewidzianych wymagań.
🟡
praktyczna znajomość technologii generatywnych (Generative AI)
Prawdopodobnie będziesz pracować z modelami językowymi lub innymi narzędziami AI, ale zakres może być bardzo szeroki.
🔴
projektowanie / implementacja / wdrażanie / utrzymywanie elastycznych narzędzi do automatyzacji pracy wewnętrznych d
Zakres obowiązków jest niepełny i może oznaczać bardzo zróżnicowane zadania.