AI Backend Engineer – GenAI
⚲ Kraków
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 6 dni w miesiącu pracy z biura klienta w Krakowie (model hybrydowy)
- doświadczenie w rozwijaniu mikroserwisów i REST API
- praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami GenAI / opartymi na LLM
- znajomość AI agents, systemów multi-agentowych, RAG i context engineeringu
- doświadczenie z bazami danych i technologiami danych (MongoDB, PostgreSQL, Vector Stores, Hadoop, Starburst lub GCP BigQuery)
- doświadczenie w chmurze, szczególnie GCP lub Azure
- angielski umożliwiający komfortową pracę w środowisku międzynarodowym
Mile widziane
- znajomość Google ADK, Memory Stores i systemów ewaluacji
Opis stanowiska
Zespół buduje enterprise'owe rozwiązania GenAI, których celem jest udostępnianie modelom i agentom AI danych z różnych systemów firmy. Będziesz rozwijać backend, mikroserwisy i API zintegrowane z GenAI, budować pipeline'y danych oraz pracować z RAG, memory stores i context engineeringiem, a także współtworzyć systemy agentowe i multi-agentowe wraz z ich ewaluacją. To oferta dla doświadczonego backendowca (Python/FastAPI), który ma już praktykę z LLM i chce łączyć inżynierię z testowaniem i oceną systemów AI. Warto podkreślić, że to rola hybrydowa z obecnością w biurze klienta w Krakowie 6 dni w miesiącu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟢
hybrid, 6 days per month from the client's office
Konkretnie określony wymiar pracy z biura — transparentne, bez ukrytych haczyków.
🟡
Cooperation: Antal
Zatrudnienie przez agencję rekrutacyjną, nie bezpośrednio u pracodawcy — warto dopytać o formę umowy i warunki.
🟡
enterprise-scale Generative AI solutions
Ogólne hasło marketingowe bez konkretów o skali, budżecie czy infrastrukturze.
🟡
open to working with evaluation and testing of AI systems
Sygnał, że część pracy będzie mniej ekscytująca (testy, ewaluacja) — warto zweryfikować proporcje.