AI Champion
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- praktyczne doświadczenie w zastosowaniu współczesnych technologii AI (nie tylko wiedza teoretyczna)
- doświadczenie w projektowaniu i prototypowaniu rozwiązań z LLM, AI Agents, RAG
- umiejętność prowadzenia organizacji od eksperymentów i PoC do rozwiązań produkcyjnych
- rozumienie procesów wytwarzania oprogramowania (SDLC) i pracy z dużymi bazami kodu
- gotowość do pracy hybrydowej w jednym z biur
Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu rozwijającego Egeria — portfolio systemów ERP klasy enterprise (m.in. dla sektora publicznego), opartych częściowo na Oracle, częściowo na Javie, Spring Boot, Angularze i dziesiątkach mikroserwisów, gdzie pojedyncze komponenty mają miliony linii kodu. Twoim zadaniem będzie identyfikowanie obszarów, w których AI realnie coś wnosi, prototypowanie rozwiązań (LLM, RAG, agenci) i przeprowadzanie organizacji od PoC do codziennego użycia — w analizie wymagań, developmencie, code review, testach i utrzymaniu. To rola dla osoby, która łączy praktykę AI z rozumieniem procesu wytwarzania oprogramowania i potrafi działać w dużej, złożonej organizacji produktowej. Uwaga: opis mówi o 'kluczowej roli w transformacji', ale nie precyzuje budżetu, zespołu ani konkretnych use case'ów — warto dopytać na rozmowie, ile z tej roli to realne wdrożenia, a ile warsztaty i prezentacje.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
AI Champion
Stanowisko może być bardziej rolą ewangelizacyjną/wewnętrznego promotora AI niż realnym stanowiskiem inżynierskim — warto dopytać o konkretny zakres obowiązków i odpowiedzialności.
🔴
kluczową rolę w transformacji naszych produktów oraz procesów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Brzmi ambitnie, ale bez konkretów — nie wiadomo, jakie technologie AI, jakie use case'y, jaki budżet i zespół. Ryzyko, że 'transformacja' to głównie prezentacje i warsztaty.
🟡
dziesiątki mikroserwisów i bardzo duże repozytoria kodu, w których pojedyncze komponenty mogą zawierać nawet miliony linii kodu
Uczciwe ostrzeżenie o skali i złożoności legacy — to nie będzie greenfield, praca z dużym, starym kodem.
🟡
systemy rozwijane od wielu lat w technologiach Oracle
Sygnał o obecności legacy stacku (Oracle) obok nowoczesnych technologii — realnie część pracy może dotyczyć utrzymania starych systemów.