AI Coach - Analityk

O projekcie: AI Coach – Analityk Warszawa -  hybryda, 1 raz w tygodniu praca w biurze  Zakres obowiązków - Edukacja i mentoring zespołów – wprowadzanie pracowników w praktyczne zastosowania narzędzi AI w codziennej pracy. - Prowadzenie szkoleń, warsztatów i konsultacji dla analityków oraz zespołów developerskich. - Wsparcie analityków i Product Ownerów w efektywnym wykorzystaniu narzędzi takich jak GitHub Copilot Chat oraz M365 Copilot, z uwzględnieniem doboru odpowiedniego modelu do konkretnego zadania. - Pomoc w tworzeniu skutecznych promptów oraz optymalizacji sposobu pracy z modelami AI. - Budowanie i rozwijanie wewnętrznej bazy dobrych praktyk dotyczących wykorzystania sztucznej inteligencji. - Śledzenie i analiza nowych trendów oraz rozwiązań w obszarze AI. - Porównywanie dostępnych narzędzi (np. GitHub Copilot Chat i M365 Copilot oraz alternatywnych rozwiązań) oraz przygotowywanie rekomendacji na podstawie jakości, kosztów, ryzyk i zgodności. - Definiowanie oraz monitorowanie KPI/OKR i ROI związanych z wykorzystaniem AI (produktywność, jakość, koszty) oraz raportowanie wyników do interesariuszy IT. - Wdrażanie rozwiązań AI w procesie SDLC – analiza potrzeb, konfiguracja narzędzi, definiowanie standardów użycia, tworzenie zasad governance oraz skalowanie wdrożeń. Wymagania: - 5–8 lat doświadczenia w roli developera, tech leada lub specjalisty/trenera zajmującego się optymalizacją procesów wytwórczych. - Praktyczna znajomość narzędzi AI, takich jak GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, Llama lub podobne rozwiązania. - Dobra znajomość środowiska IT oraz metodyk wytwarzania oprogramowania stosowanych w dużych organizacjach finansowych. - Wysokie kompetencje komunikacyjne oraz umiejętność i chęć dzielenia się wiedzą z innymi. - Zdolność upraszczania złożonych zagadnień technicznych i tłumaczenia ich w przystępny sposób. - Znajomość współczesnego ekosystemu AI, w tym LLM, narzędzi generatywnych oraz automatyzacji. - Umiejętność projektowania skutecznych promptów oraz workflowów opartych o AI. - Analityczne podejście do rozwiązywania problemów i identyfikowania obszarów, w których AI może przynieść realną wartość. - Otwartość na ciągły rozwój oraz testowanie nowych narzędzi i metod pracy z AI. - Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń, warsztatów lub inicjatyw edukacyjnych w obszarze IT, digital, data lub nowoczesnych technologii.