JustJoin.IT Hybrydowo Mid

AI & Data Science Specialist

emagine Polska

⚲ Bengaluru

Do uzgodnienia

Wymagania

  • Deployment
  • Machine Learning (ML)
  • SQL
  • Artificial Intelligence (AI)
  • Cloud
  • Data Science
  • Microsoft Azure
  • CI/CD
  • Python
  • Testing

Opis stanowiska

We are seeking an AI & Data Science Specialist with a total of 6-8 years of experience in the field, including a minimum of 6 years working with Generative AI and Agentic AI frameworks on Azure AI Foundry and 6-8 years in classical machine learning using Dataiku.

Objectives:
• Expertise in Azure AI Foundry & Dataiku is mandatory.
• Experience in building Agents, Prompt Flow, multi-agent systems, workflows, and Model Deployment.
• Development of Chatbot with Generative AI, Agentic AI, and Prompt Engineering.
• Understand and develop multi-agent systems and workflows.
• Hands-on experience with Azure services such as Logic Apps, Azure Functions, Storage, and SQL, working with various LLMs.
• Experience in designing and implementing CI/CD pipelines.
• Proficiency in data science libraries such as NumPy, Pandas, and Scikit-learn.
• Test and Monitor Chatbot functionalities.

Mandatory Technical Skills:
• Azure AI Foundry
• Dataiku
• Data Science – ML
• Python, RAG, MCP, LLM Concepts - To Develop new features
• Agentic AI, Gen AI

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
6-8 years of experience in the field, including a minimum of 6 years working with Generative AI and Agentic AI frameworks on Azure AI Foundry and 6-8 years in classical machine learning using Dataiku.
Wymagane jest bardzo specyficzne i długie doświadczenie w konkretnych technologiach, co może być trudne do znalezienia.
🔴
Expertise in Azure AI Foundry & Dataiku is mandatory.
To kluczowe narzędzia, bez których kandydat nie zostanie rozpatrzony, co zawęża pulę potencjalnych osób.
🟡
Development of Chatbot with Generative AI, Agentic AI, and Prompt Engineering.
Oczekuje się od kandydata praktycznego tworzenia chatbotów, a nie tylko teoretycznej wiedzy.
🟡
Hands-on experience with Azure services such as Logic Apps, Azure Functions, Storage, and SQL, working with various LLMs.
Wymagane jest praktyczne wykorzystanie usług chmurowych Azure w kontekście pracy z modelami językowymi.
🟡
Python, RAG, MCP, LLM Concepts - To Develop new features
Oczekuje się nie tylko znajomości podstaw, ale także umiejętności tworzenia nowych funkcjonalności w oparciu o te technologie.