AI Data Scientist

Nasze wymagania:
Masz doświadczenie na poziomie senior / expert w obszarze data science, zaawansowanej analityki, machine learning lub AI.
Potrafisz projektować rozwiązania danych z myślą o ich wykorzystaniu w produktach cyfrowych i systemach AI.
Masz doświadczenie w budowie modeli predykcyjnych, klasyfikacyjnych, rekomendacyjnych lub innych modeli analitycznych.
Rozumiesz cykl życia modelu: od danych, przez eksperyment, walidację i ocenę jakości, po wdrożenie i monitoring.
Posiadasz wiedzę z zakresu architektury danych, integracji źródeł, jakości danych oraz przetwarzania w środowiskach chmurowych.
Potrafisz pracować na złożonych, nie zawsze uporządkowanych zbiorach danych i przekładać wyniki analizy na wartość biznesową.
Swobodnie współpracujesz z zespołami technologicznymi i biznesowymi, potrafiąc jasno komunikować wnioski oraz ograniczenia.
Dobrze odnajdujesz się w środowisku innowacyjnym, eksperymentalnym i interdyscyplinarnym.

Mile widziane:
Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami GenAI, LLM, RAG, vector databases, embeddingami lub agentami AI.
Znajomość narzędzi i platform danych / AI w ekosystemach Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud.
Praktyczna znajomość języków i technologii takich jak Python, SQL, Spark, BigQuery, Vertex AI, Azure Machine Learning, Oracle Data Science.
Doświadczenie w obszarze MLOps, LLMOps, monitorowania modeli, wersjonowania danych i automatyzacji pipeline’ów ML.
Umiejętność projektowania modeli danych, warstw analitycznych, repozytoriów cech i struktur wspierających produkty AI.
Doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych, data lab, innovation lab lub tworzeniu nowych produktów cyfrowych.
Znajomość zagadnień związanych z jakością, interpretowalnością, odpowiedzialnością i bezpieczeństwem modeli AI.

O projekcie:
Do Centrum Innowacji i Cyfryzacji TAURON Nowa Energia szukamy AI Data Scientista, który będzie odpowiadać za projektowanie docelowych koncepcji danych oraz tworzenie modeli wspierających rozwój innowacyjnych produktów i rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. To rola dla eksperta, który potrafi połączyć myślenie architektoniczne, zaawansowaną analitykę i praktyczne wykorzystanie AI — od koncepcji danych, przez eksperymenty i modelowanie, aż po rozwiązania gotowe do wdrożenia i skalowania.
Jako AI Data Scientist będziesz współtworzyć fundament danych dla produktów rozwijanych w Centrum Badawczo-Rozwojowym IT. Twoim zadaniem będzie projektowanie podejścia do danych, budowanie modeli analitycznych i AI, identyfikowanie wartościowych zależności oraz wspieranie rozwoju rozwiązań, które wykorzystują dane w sposób inteligentny, bezpieczny i skalowalny. Będziesz pracować na styku biznesu, architektury danych, AI, analityki i technologii chmurowych.

Zakres obowiązków:
Projektowanie docelowych koncepcji i architektur danych dla produktów oraz rozwiązań rozwijanych w Centrum Badawczo-Rozwojowym IT.
Tworzenie, trenowanie i doskonalenie modeli analitycznych, predykcyjnych oraz modeli wspierających rozwiązania AI.
Identyfikowanie źródeł danych, ocena ich jakości, użyteczności i potencjału zastosowania w produktach cyfrowych.
Przygotowywanie danych do modelowania, analiza zależności oraz budowa zaawansowanych zbiorów cech i struktur danych.
Współpraca przy rozwoju rozwiązań wykorzystujących machine learning, GenAI, LLM, RAG, klasyfikację, rekomendacje, predykcję i automatyzację decyzji.
Projektowanie podejścia do przechowywania, przetwarzania i udostępniania danych na potrzeby produktów AI.
Wsparcie oceny wykonalności inicjatyw biznesowych i technologicznych z perspektywy dostępności danych oraz możliwości modelowania.
Definiowanie założeń do eksperymentów, PoC, MVP oraz rozwiązań skalowanych produkcyjnie.
Współpraca z architektami, AI Developerami, analitykami, Product Ownerami oraz ekspertami bezpieczeństwa danych.
Udział w tworzeniu standardów jakości danych, monitorowania modeli i dobrych praktyk odpowiedzialnego wykorzystania AI.

Oferujemy:
Będziesz mieć wpływ na to, jak dane stają się fundamentem nowych produktów i rozwiązań AI.
Dołączysz do Centrum, które rozwija technologie od koncepcji, przez eksperyment, po praktyczne zastosowanie.
Będziesz pracować nad tematami, które łączą zaawansowaną analitykę, architekturę danych i sztuczną inteligencję.
Otrzymasz przestrzeń do eksperymentowania, testowania nowych metod oraz budowania modeli o realnym potencjale biznesowym.
Będziesz współtworzyć standardy wykorzystania danych i AI w środowisku ukierunkowanym na innowację oraz skalowanie rozwiązań.
To rola dla osoby, która wie, że dobre rozwiązanie AI zaczyna się nie od efektownego modelu, lecz od mądrze zaprojektowanych danych, właściwych hipotez i rzetelnej walidacji. Dla eksperta, który chce budować produkty AI oparte na solidnych fundamentach analitycznych i architektonicznych.