AI Dev Coach
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- bardzo dobra znajomość procesu SDLC
- doświadczenie z narzędziami AI wspierającymi development (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor)
- wiedza z zakresu CI/CD i automatyzacji procesów wytwórczych
- doświadczenie w pracy z zespołami oraz prowadzeniu inicjatyw transformacyjnych / AI
- umiejętność prowadzenia szkoleń i dzielenia się wiedzą
- kompetencje liderskie
- doświadczenie w Software Engineering / DevOps / Test Automation lub pokrewnych obszarach SDLC
- gotowość do pracy onsite w Warszawie (1 dzień w tygodniu)
Opis stanowiska
Stanowisko AI Dev Coach — wsparcie wdrażania i rozwoju wykorzystania AI w całym cyklu SDLC u klienta. Rola łączy doradztwo procesowe z praktyką techniczną: tworzenie dobrych praktyk, projektowanie usprawnień procesów wytwórczych z użyciem AI, prowadzenie szkoleń i warsztatów oraz koordynacja adopcji narzędzi AI w zespołach. To oferta dla osoby z szerokim spojrzeniem na wytwarzanie oprogramowania, która potrafi pracować z ludźmi i wpływać na zespoły. Uwaga: ogłoszenie wprost mówi, że to nie rola skupiona na jednym obszarze — spodziewaj się zmiennych zadań i odpowiedzialności wykraczających poza czystą technologię AI.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
wspierać wdrażanie i rozwój wykorzystania sztucznej inteligencji w całym Software Development Lifecycle (SDLC) u naszego klienta
Może oznaczać zarówno faktyczne tworzenie i integrację rozwiązań AI, jak i bardziej doradczą rolę w adopcji istniejących narzędzi.
🔴
To nie jest rola skupiona wyłącznie na jednym obszarze – kluczowe znaczenie ma rozumienie całego procesu wytwarzania oprogramowania, praca z zespołami oraz praktyczne wdrażanie AI w organizacji.
Oczekuje się od kandydata szerokiego spojrzenia i umiejętności pracy na styku wielu dziedzin, co może oznaczać dużą zmienność zadań i odpowiedzialności.
🔴
Proponowanie konkretnych rozwiązań dla problemów organizacyjnych i technicznych (np. bottlenecki w procesie developmentu, dostępność środowisk, dane)
Może oznaczać, że kandydat będzie musiał rozwiązywać problemy, które niekoniecznie są bezpośrednio związane z AI, ale wymagają jego analitycznego podejścia.
🔴
Wspieranie organizacji pracy zespołów oraz usprawnianie współpracy między nimi
Poza aspektami technicznymi AI, rola może wymagać umiejętności pracy jako Scrum Master lub Project Manager, zarządzając ludźmi i procesami.
🟡
Doświadczenie z narzędziami AI wspierającymi development (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor)
Podane przykłady są dość podstawowe; faktyczne wymagania mogą być znacznie szersze i obejmować bardziej zaawansowane narzędzia lub modele.