AI Developer
⚲ Warszawa
26 880 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w obszarze AI/Data Science, w tym doświadczenie z wdrożeniami produkcyjnymi
- bardzo dobra znajomość Pythona oraz narzędzi do pracy z modelami ML
- praktyczne doświadczenie z MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
- znajomość zagadnień NLP, OCR oraz pracy z dużymi zbiorami danych
- doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi Azure lub GCP
- praca hybrydowa — 3 dni w tygodniu w biurze na Woli w Warszawie
Mile widziane
- doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search lub Power Platform
- znajomość branży ubezpieczeniowej
Opis stanowiska
Projekt dla czołowej firmy ubezpieczeniowej w Polsce, w modelu hybrydowym (3 dni w biurze na Woli, 2 dni zdalnie). Będziesz projektować i wdrażać modele AI/ML oraz GenAI na Azure, budować rozwiązania RAG i dbać o cały cykl życia modeli — od eksperymentów po produkcję. To oferta dla osoby z doświadczeniem produkcyjnym, która chce pracować z najnowszymi technologiami AI w dużej organizacji i akceptuje regularną obecność w biurze.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
twórz rozwiązania przyszłości w branży ubezpieczeniowej 🚀
Praca nad projektami z wykorzystaniem AI, które mogą być innowacyjne, ale też mogą być w fazie wczesnego rozwoju i wymagać dużo eksperymentowania.
🟡
Chcę pracować z najnowszymi technologiami AI
Może oznaczać, że będziesz pracować z nowymi technologiami, ale też że będziesz musiał szybko się uczyć i adaptować do zmieniających się narzędzi.
🟡
budować rozwiązania wykorzystywane w dużej organizacji
Twoje rozwiązania będą miały duży zasięg, ale mogą też napotkać na opór ze strony istniejącej infrastruktury lub procesów.
🟢
mieć realny wpływ na rozwój cyfrowych procesów biznesowych
Masz szansę wprowadzać zmiany, ale sukces zależy od akceptacji i współpracy z innymi działami.
🟡
Dbanie o jakość, bezpieczeństwo i zgodność wdrażanych modeli z wymaganiami AI Governance oraz AI Act.
Oznacza to, że będziesz musiał poświęcić czas na aspekty regulacyjne i zgodność, co może być czasochłonne i wymagać dokładności.