AI Developer | Branża ubezpieczeniowa
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w Data Science lub AI, w tym min. 1 rok przy produkcyjnych wdrożeniach AI
- bardzo dobra znajomość Pythona (pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow) oraz SQL
- praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
- znajomość technik NLP, OCR oraz przetwarzania danych niestrukturyzowanych
- doświadczenie z platformami chmurowymi Microsoft Azure oraz GCP
- znajomość zagadnień AI Governance oraz wymogów AI Act
- wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, nauki ścisłe, inżynieria lub pokrewne)
- praca hybrydowa — 3 dni w tygodniu w biurze w Warszawie
Opis stanowiska
Projekt dla lidera rynku ubezpieczeniowego, w modelu hybrydowym z obecnością w biurze w Warszawie 3 dni w tygodniu. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania AI/ML oraz GenAI na Azure, budować pipeline'y MLOps/LLMOps i integrować je z hybrydową architekturą organizacji. To oferta dla osoby, która chce pracować przy realnych wyzwaniach biznesowych w dużej skali, ale powinna liczyć się z presją i odpowiedzialnością związaną z wpływem na miliony klientów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji
Firma deklaruje wsparcie w rozwoju, ale faktyczna realizacja zależy od dostępnych zasobów i priorytetów projektowych.
🔴
pracy nad realnymi wyzwaniami biznesowymi w skali milionów klientów
Może oznaczać pracę nad złożonymi problemami, ale też dużą presję i odpowiedzialność związaną z wpływem na dużą liczbę użytkowników.
🟡
dostępu do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych
Dostępność narzędzi i danych jest obiecująca, ale ich faktyczna użyteczność i jakość mogą być różne.
🟡
współpracy z doświadczonymi ekspertami z obszaru data science, aktuariatu i IT
Możliwość nauki od doświadczonych osób, ale też potencjalne wyzwania w komunikacji między różnymi specjalizacjami.
🔴
realnego wpływu na procesy decyzyjne
Obietnica wpływu może być ograniczona przez strukturę organizacyjną klienta i jego kulturę decyzyjną.