AI DevOps – Wrocław
⚲ Wrocław
21 000 - 29 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w IT (software development, DevOps, cloud lub pokrewne)
- praktyczna znajomość DevOps oraz CI/CD
- doświadczenie z chmurą, preferowany Microsoft Azure
- doświadczenie z konteneryzacją i orkiestracją (Kubernetes lub OpenShift)
- praktyczne doświadczenie w budowie, integracji lub wdrażaniu rozwiązań AI/ML lub automatyzacji procesów
- umiejętność pracy na styku biznes–technologia
- znajomość bezpieczeństwa IT i przetwarzania danych w środowiskach regulowanych (GDPR, AI Act)
Mile widziane
- doświadczenie programistyczne w Python, Java lub C#
Opis stanowiska
Rola łączy DevOps, chmurę i praktyczne wdrożenia AI/ML — będziesz projektować i wdrażać rozwiązania AI wspierające procesy biznesowe, budować pipeline'y CI/CD dla modeli oraz utrzymywać środowiska w Azure. Praca odbywa się na styku biznesu i technologii: samodzielnie identyfikujesz obszar do automatyzacji, proponujesz rozwiązanie i doprowadzasz je do produkcji. To oferta dla osoby o szerokim profilu, która nie boi się wielu technologii naraz. Szczera uwaga: ogłoszenie wprost mówi o 'technologicznym all-rounderze' — realnie możesz zajmować się zadaniami wykraczającymi poza typowy zakres DevOps.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
technologicznego all-roundera
Oczekuje się od Ciebie szerokiego zakresu umiejętności i wiedzy, co może oznaczać, że będziesz musiał zajmować się wieloma różnymi technologiami i zadaniami, często wykraczającymi poza typowy zakres roli DevOps.
🟡
praktycznym podejściem do rozwiązań AI/ML
Może to oznaczać, że firma szuka kogoś, kto potrafi szybko wdrażać gotowe rozwiązania lub wykorzystywać dostępne narzędzia, zamiast skupiać się na głębokim teoretycznym rozwoju modeli.
🟡
zidentyfikować obszar do optymalizacji, zaproponować rozwiązanie i doprowadzić je do produkcyjnego wdrożenia
Oczekuje się od Ciebie proaktywności i samodzielności w całym cyklu życia projektu, od analizy po wdrożenie, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i konieczność zarządzania wieloma etapami.
🟡
automatyzację procesów biznesowych i technologicznych
Może to oznaczać, że będziesz musiał integrować rozwiązania AI z różnymi systemami i procesami, co może być złożone i wymagać zrozumienia logiki biznesowej.
🟡
dbając o skalowalność, bezpieczeństwo i zgodność
Standardowe wymagania, ale w kontekście AI/ML i nowych regulacji (AI Act) mogą oznaczać dodatkowe wyzwania związane z interpretacją i implementacją przepisów.