Pracuj.pl Hybrydowo Dyrektor / Dyrektorka

AI Enablement Lead

Nationale-Nederlanden

⚲ Warszawa

Do uzgodnienia

Wymagania

  • 5-8 lat doświadczenia w obszarze data, AI, technologii lub transformacji cyfrowej, w tym min. 3 lata na stanowisku liderskim
  • doświadczenie w prowadzeniu cross-funkcyjnych inicjatyw AI lub Data & AI
  • rozumienie praktyczne AI/ML, GenAI i agentic AI, w tym architektury, chmury, platform danych, MLOps/LLMOps i wyzwań wdrożeniowych
  • umiejętność identyfikacji, oceny i priorytetyzacji szans AI pod kątem wartości biznesowej, wykonalności, kosztu i ryzyka
  • doświadczenie we wspieraniu innowacji, eksperymentów, PoC/PoV lub programów inkubacji technologii
  • biegły polski oraz zaawansowany angielski (C1)

Mile widziane

  • doświadczenie w środowisku regulowanym (ubezpieczenia, finanse); hands-on znajomość Microsoft Copilot, Azure OpenAI, Databricks; wykształcenie wyższe kierunkowe

Opis stanowiska

Rola liderska w Nationale-Nederlanden — współtworzenie strategii Data & AI, prowadzenie AI Center of Excellence i zarządzanie portfelem inicjatyw AI w całej organizacji. To stanowisko łączące strategię, technologię, governance i zarządzanie zespołem, a nie praca hands-on. Uwaga: ogłoszenie mówi o 'align business, technology and governance stakeholders' — w praktyce oznacza to żonglowanie sprzecznymi interesami działów i podejmowanie niepopularnych decyzji, a także odpowiedzialność za szkolenie i budowanie kompetencji w organizacji.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
turn AI ambition into
To ogólne stwierdzenie sugeruje, że kandydat będzie odpowiedzialny za realizację celów związanych z AI, ale nie precyzuje konkretnych zadań ani zakresu odpowiedzialności.
🔴
align business, technology and governance stakeholders around clear priorities and decisions
Może oznaczać konieczność żonglowania sprzecznymi interesami różnych działów i podejmowania trudnych decyzji, które nie zawsze będą popularne.
🔴
understand practical AI/ML, generative AI and agentic AI, including architecture, cloud and data platforms, MLOps/LLMOps and the challenges of moving solutions into production
Chociaż brzmi to technicznie, może oznaczać, że od kandydata oczekuje się nie tylko teoretycznej wiedzy, ale także umiejętności rozwiązywania problemów wdrożeniowych i utrzymaniowych.
🔴
balance innovation with responsible AI, security, privacy, governance and regulatory requirements
Wskazuje na potencjalny konflikt między chęcią szybkiego wdrażania innowacji a koniecznością przestrzegania restrykcyjnych zasad i przepisów.
🔴
support change and capability building
Może oznaczać, że kandydat będzie musiał aktywnie szkolić innych i wdrażać nowe procesy, co może być czasochłonne i wymagać umiejętności trenerskich.