AI Engineer

Nasze wymagania: wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, automatyka, pokrewne), min.2 lata doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego lub deep learningu, doświadczenie w programowaniu w Pythonie (znajomość bibliotek: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), znajomość zasad MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, versioning modeli), doświadczenie z REST API, bazami danych (SQL/NoSQL), systemami chmurowymi (AWS, GCP, Azure), umiejętność wdrażania modeli na produkcję (pipeline’y, optymalizacja, monitorowanie). Mile widziane: znajomość architektury LLM-ów i Transformerów. O projekcie: Prowadzimy projekty zarówno wewnętrzne jak i zewnętrzne, głównie dla klientów z sektora finansowego - współpracujemy z liderami rynku finansowego: bankami, towarzystwami ubezpieczeniowymi i pośrednikami finansowymi. Dostarczamy również usługi i oprogramowanie dla przedsiębiorstw z branż transportu i Consumer Goods. Jeśli Twoją pasją jest obszar Artificial Intelligence i chcesz pracować przy ciekawych wdrożeniach dla znanych marek z użyciem najnowszych technologii, a wszystko to w ramach niekorporacyjnej struktury to zapraszamy do naszego zespołu! Poszukujemy osób, które chcą współtworzyć z nami innowacyjne rozwiązania, wesprą nasz zespół developerski oraz potrzeby projektowe naszych klientów. Prowadzimy rekrutację zarówno dla doświadczonych specjalistów i menadżerów , jak również dla studentów ostatnich lat i świeżych absolwentów IT. Zakres obowiązków: projektowanie i implementacja modeli uczenia maszynowego (Machine Learning) i głębokiego uczenia (Deep Learning), analiza danych, przygotowanie danych treningowych oraz ocena jakości modeli, wdrażanie i optymalizacja modeli AI w środowisku produkcyjnym, współpraca z zespołem w celu integracji modeli AI z istniejącymi systemami, utrzymywanie i monitorowanie działania wdrożonych modeli oraz ich okresowa aktualizacja, badanie i wdrażanie najnowszych rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji (R&D), tworzenie dokumentacji technicznej oraz raportów z wyników analiz i eksperymentów, zapewnienie zgodności rozwiązań z obowiązującymi normami bezpieczeństwa i ochrony danych (np. RODO). Oferujemy: możliwość rozwoju zawodowego i ciągłego podnoszenia kwalifikacji, atrakcyjne warunki zatrudnienia, dowolną formę zatrudnienia – umowa o pracę lub B2B, możliwość pracy zdalnej i stacjonarnej w zależności od preferencji, elastyczne godziny pracy, udział w szkoleniach wewnętrznych i zewnętrznych, dostęp do najnowszych technologii, udział w pracach przy ciekawych projektach, miłą atmosferę w młodym i dynamicznym zespole, płatny program poleceń pracowniczych, prywatny pakiet medyczny, eventy integracyjne.