AI Engineer

Wymagania: - wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, automatyka, pokrewne), - min.2 lata doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego lub deep learningu, - doświadczenie w programowaniu w Pythonie (znajomość bibliotek: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), - znajomość zasad MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, versioning modeli), - doświadczenie z REST API, bazami danych (SQL/NoSQL), systemami chmurowymi (AWS, GCP, Azure), - umiejętność wdrażania modeli na produkcję (pipeline’y, optymalizacja, monitorowanie). Mile widziane: - znajomość architektury LLM-ów i Transformerów. O firmie: - Jesteśmy firma technologiczną. Działamy w branży IT od ponad 20 lat wspierając naszych klientów w tworzeniu innowacyjnych rozwiązań z obszaru automatyzacji procesów biznesowych oraz komunikacji internetowej. Specjalizujemy się w dostarczaniu kompleksowych rozwiązań dla podmiotów z sektora finansowego. - Chcesz wiedzieć więcej o nas? Odwiedź naszą stronę: https://qrqs.eu/ - Zajrzyj na nasze profile na social mediach i sprawdź co aktualnie u nas słychać: - https://www.facebook.com/qrqseu Zakres obowiązków: - projektowanie i implementacja modeli uczenia maszynowego (Machine Learning) i głębokiego uczenia (Deep Learning), - analiza danych, przygotowanie danych treningowych oraz ocena jakości modeli, - wdrażanie i optymalizacja modeli AI w środowisku produkcyjnym, - współpraca z zespołem w celu integracji modeli AI z istniejącymi systemami, - utrzymywanie i monitorowanie działania wdrożonych modeli oraz ich okresowa aktualizacja, - badanie i wdrażanie najnowszych rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji (R&D), - tworzenie dokumentacji technicznej oraz raportów z wyników analiz i eksperymentów, - zapewnienie zgodności rozwiązań z obowiązującymi normami bezpieczeństwa i ochrony danych (np. RODO). Oferujemy: - możliwość rozwoju zawodowego i ciągłego podnoszenia kwalifikacji, - atrakcyjne warunki zatrudnienia, - dowolną formę zatrudnienia – umowa o pracę lub B2B, - możliwość pracy zdalnej i stacjonarnej w zależności od preferencji, - elastyczne godziny pracy, - udział w szkoleniach wewnętrznych i zewnętrznych, - dostęp do najnowszych technologii, - udział w pracach przy ciekawych projektach, - miłą atmosferę w młodym i dynamicznym zespole, - płatny program poleceń pracowniczych, - prywatny pakiet medyczny, - eventy integracyjne.