AI Engineer
ITFS Sp. z o.o.
⚲ Warszawa
23 520 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- Google BigQuery
- LLM
- Pinecone (nice to have)
- Neo4j (nice to have)
- A/B testy (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie: - Miejsce pracy: Hybrydowo, 1x w tygodniu praca z biura w Warszawie - Start: ASAP (max 3o dni OW) - Godziny pracy: Standardowe godziny pracy - Branża: Bankowa - Wynagrodzenie: 140-160 zł netto/h + VAT (zależne od doświadczenia) - Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS ➡ Rozmowa techniczna ➡ Decyzja Wymagania: - Min. 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku - Znajomość narzędzi i frameworków do budowy serwisów wykorzystujących LLM, np.: langchain4j, google-adk - Znajomość Google BigQuery (modelowanie, optymalizacja kosztów i wydajności, uprawnienia, view, routines) - Bardzo dobra znajomość Phyton - Praktyka w budowie i utrzymaniu pipeline’ów danych - Znajomość wzorców DevSecOps Mile widziane: - Znajomość semantic/metrics layer (warstwa semantyczna, cache, pre-aggregacje, governance metryk) - Doświadczenie z bazami wektorowymi lub grafowymi (np. Pinecone, Weaviate, Milvus, Neo4j) - Doświadczenie w ocenie jakości systemów GenAI (evals, A/B testy promptów) Codzienne zadania: - Projektowanie i rozwój Data Lake oraz Hurtowni Danych (DWH) z procesami zasilania danych (online/offline) - Budowa i utrzymanie pipeline’ów danych w on-prem i GCP (BigQuery) - Modelowanie danych oraz optymalizacja zapytań SQL - Tworzenie procesów przetwarzania danych w Pythonie i/lub Rust - Rozwój rozwiązań AI/LLM, w tym systemu „chat with data” (NL2SQL, RAG) - Wdrażanie rozwiązań zgodnie z DevSecOps oraz utrzymanie systemów produkcyjnych - Monitorowanie, wsparcie testów i rozwiązywanie incydentów w systemach danych