AI Engineer

Cześć! Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach: -tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :) -wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)   Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę? • Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy. • Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach, czy spotkaniach tematycznych (m.in. wieczorki meksykańskie). Staramy się także angażować w akcje charytatywne. • W codziennej pracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie, współpracę i dobre relacje. Pracujemy w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.   Informacje o projekcie: Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy AI Engineera Projekt: wsparcie w projekcie budowy rozwiązań Data Lake i DWH Czas trwania projektu: 12mc + Stack Technologiczny: Java/Python, Google BigQuery, LLM, GCP, Rust, Kubernetes Zespół: zespół scrumowy Tryb pracy: hybryda (1x w tyg. w biurze w Warszwie/centrum) Wynagrodzenie: 85 - 110 zł/h + VAT Model współpracy: outsourcing (kontrakt z Neontri) Aplikuj, jeśli posiadasz: • doświadczenie w Java/Python developmencie • znajomość narzędzi i frameworków do budowy serwisów wykorzystujących LLM (langchain4j, google-adk) • znajomość Google BigQuery i GCP (Cloud Run, Pub/Sub) • doświadczenie w budowie i utrzymywaniu pipeline’ów danych • doświadczenie w pacy z Kubernetesem NICE TO HAVE: • znajomość rozwiązań klasy semantic/metrics layer (semantic layer, caching, pre aggregations) • doświadczenie w budowie rozwiązań LLM/GenAI dla danych korporacyjnych  • doświadczenie z bazami wektorowymi (np. Pinecone / Weaviate / Milvus) oraz/lub grafowymi (np. Neo4j) • praktyczna znajomość podejść NL2SQL Proces rekrutacyjny: Składa się z 2 etapów: • Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR, • Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną. Co możemy Ci zaproponować? • Kontrakt B2B, • W pełni finansowaną przez nas opiekę medyczną LUX MED, • Budżet szkoleniowy, • Nie robimy nadgodzin! Balans jest najważniejszy.   Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj 😊 Do usłyszenia!