AI Engineer

Wymagania: - Praktyczna znajomość języka Python oraz popularnych bibliotek z obszaru ML i AI, takich jak PyTorch, TensorFlow lub scikit-learn. - Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną, taką jak AWS, GCP lub Azure, oraz z narzędziami do konteneryzacji, takimi jak Docker i Kubernetes. - Umiejętność projektowania REST API lub GraphQL API oraz podstawowa znajomość architektury mikroserwisowej. - Zrozumienie zagadnień związanych z MLOps, w tym CI/CD, monitoringiem oraz versioningiem danych i modeli. - Wykształcenie wyższe techniczne w obszarze informatyki, matematyki, automatyki lub równoważne doświadczenie komercyjne. Mile widziane: - Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi. - Znajomość zagadnień związanych z LLMOps. - Doświadczenie w pracy z vector databases. - Znajomość architektury RAG. O firmie: - Everything is possible with the right people - In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania. Zakres obowiązków: - Projektowanie i rozwijanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji oraz uczeniu maszynowym. - Budowa, trenowanie i optymalizacja modeli ML oraz LLM zgodnie z potrzebami biznesowymi. - Przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych, w tym realizacja procesów ETL oraz feature engineering. - Współpraca z zespołami produktowymi, analitycznymi oraz DevOps przy wdrażaniu modeli do środowisk produkcyjnych. - Monitorowanie jakości modeli oraz ich ciągłe doskonalenie z wykorzystaniem praktyk MLOps i automatyzacji pipeline’ów. Oferujemy: - Współpracę w modelu B2B. - Możliwość rozwoju w międzynarodowych projektach z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i technologii. - Atrakcyjne warunki finansowe dopasowane do doświadczenia i zakresu kompetencji. - Współpracę w zgranym zespole, który ceni wymianę wiedzy oraz otwartą komunikację. - Realny wpływ na rozwój projektów oraz wdrażane rozwiązania. - Model współpracy stacjonarny lub hybrydowy w jednej z lokalizacji: Wrocław, Kraków, Warszawa.