AI Engineer

O projekcie: Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! Co dla Ciebie mamy: -  Stabilna współpraca Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt -  Ambasadorzy SCALO Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych -  Budowanie marki osobistej Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób -  Benefit box Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort -  Program poleceń Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci -  Integracje i wydarzenia firmowe Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły Wymagania: Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli: - masz doświadczenie na poziomie Senior w obszarze AI/ ML Engineering, - bardzo dobrze znasz Pythona i tworzysz API oraz mikroserwisy integrujące systemy AI, - masz praktyczne doświadczenie w pracy z modelami LLM (np. Gemini lub podobnymi), - pracowałeś z agentami AI lub frameworkami typu Google ADK (lub analogicznymi), - swobodnie poruszasz się w środowisku Google Cloud Platform (np. Vertex AI, Cloud Run, Functions, IAM), - znasz zasady prompt engineeringu i potrafisz je stosować w praktyce biznesowej, - masz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu mechanizmów bezpieczeństwa dla LLM (guardrails), - rozumiesz podstawy LLMOps / MLOps oraz testowania systemów AI, - potrafisz samodzielnie projektować rozwiązania i rozwiązywać problemy techniczne end-to-end, - dobrze współpracujesz z zespołami i interesariuszami biznesowymi, - komunikujesz się swobodnie w języku angielskim (B2/C1). Codzienne zadania: - projektowanie i rozwój backendowych rozwiązań biznesowych opartych o Generative AI (Gemini) w środowisku Google Cloud Platform, - tworzenie, optymalizacja i utrzymanie promptów oraz logiki integrującej modele AI z systemami backendowymi, - projektowanie architektury rozwiązań oraz dobór usług i komponentów chmurowych, - implementacja mechanizmów guardrails (kontrola wejścia/wyjścia modeli, ograniczanie halucynacji, zapewnienie stabilności i zgodności odpowiedzi z wymaganiami biznesowymi), - prowadzenie testów funkcjonalnych, jakościowych i wydajnościowych rozwiązań opartych o modele językowe, - współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi w metodyce Agile, - udział w analizie wymagań biznesowych oraz iteracyjnym rozwoju rozwiązań AI, - praca w środowisku cloud-native z wykorzystaniem usług Google Cloud Platform, - model pracy zdalny z okazjonalnymi wizytami w Katowicach (wdrożenia, warsztaty, spotkania zespołowe 1–2 razy na kwartał), - stawka: 150-190zł/h + VAT (zależnie od posiadanego doświadczenia).