AI Engineer
⚲ Warszawa
24 024 - 35 112 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Agentic AI
- RAG
- MCP
- JavaScript
- TypeScript
- LLM
- Langgraph
Opis stanowiska
Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym poszukujemy osoby na stanowisko AI Engineer. Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesną, korporacyjną platformę AI opartą o agentów, RAG i integracje z systemami zewnętrznymi.
Platforma rozwijana jest w środowisku enterprise i obejmuje integracje MCP, architektury agent-to-agent (A2A), RAG pipelines oraz Generative UI. Projekt jest już na zaawansowanym etapie rozwoju - nie chodzi o budowę prostego chatbota od zera, ale o rozwijanie realnego, produkcyjnego rozwiązania AI.
💡 TWOJA ROLA:
• Usprawnianie sposobu, w jaki agent rozpoznaje intencję użytkownika i dobiera odpowiednie narzędzia, np. wygenerowanie prezentacji, przygotowanie tabeli, znalezienie demo, uruchomienie workflow lub zaproponowanie kolejnych kroków.
• Projektowanie i rozwój A2A / multi-agent communication, w tym obsługa komunikacji między agentami, kontraktów, state handoff oraz failure recovery.
• Budowa oraz rozwijanie integracji pomiędzy agentami AI, systemami zewnętrznymi i narzędziami wykorzystywanymi przez LLM.
• Integracja API jako narzędzi dla agentów, w tym REST, WebSocket, OpenAPI, autoryzacja, retry, versioning i contract testing.
• Potencjalne wsparcie obszaru Generative UI, m.in. streaming odpowiedzi AI do interfejsu użytkownika.
• Rozwój rozwiązań RAG oraz mechanizmów wyszukiwania opartych o OpenSearch lub Elasticsearch.
• Rozwijanie MCP integrations, w tym praca z MCP servers/clients oraz adapterami narzędziowymi.
• Obsługa błędów, jakości, bezpieczeństwa i stabilności rozwiązań AI w środowisku produkcyjnym.
• Praca z prompt engineeringiem, structured outputs, tool/function calling oraz guardrails.
• Rozwój istniejącej platformy AI w obszarze agentów, integracji i workflow.
🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?
•
Minimum 4-letnie doświadczenie komercyjne na stanowisku AI Engineera.
• Rozumienie podstaw LLM, takich jak context window, tokenizacja, dobór modeli oraz kompromisy między kosztem a jakością.
• Umiejętność myślenia produkcyjnego: monitoring, jakość, latency, fallbacki, bezpieczeństwo, obsługa błędów.
• Umiejętność pracy z prompt engineeringiem, structured outputs i poprawą jakości odpowiedzi LLM.
• Doświadczenie z integracjami API: REST, WebSocket, OpenAPI, autoryzacja, retry, versioning.
• Znajomość MCP lub doświadczenie w budowaniu/konsumowaniu MCP servers/clients.
• Doświadczenie w backend developmencie, najlepiej w środowisku Node.js / NestJS.
• Zrozumienie tool/function calling, planning loops, memory/state oraz guardrails.
• Doświadczenie z agentami AI lub bardzo dobre zrozumienie podejścia agentic AI.
•
Bardzo dobra, praktyczna znajomość TypeScript/TypeScitp - must have!
• Doświadczenie z RAG, wyszukiwaniem semantycznym lub hybrydowym.
• Samodzielność i gotowość do szybkiego wejścia w istniejący projekt.
• Znajomość A2A / multi-agent patterns / orkiestracji agentów.
• Znajomość OpenSearch lub Elasticsearch.
Mile widziane:
• Znajomość frameworków orkiestracyjnych, takich jak LangGraph, CrewAI, AutoGen lub mastra AI.
• Doświadczenie w obszarze bezpieczeństwa, compliance, GDPR, PII handling.
• Doświadczenie z Node.js / NestJS w projektach produkcyjnych.
• Doświadczenie produkcyjne w rozwiązaniach AI / agentowych.
• Znajomość SAP BTP, SAP Joule, SAP HANA / TypeORM.
• Znajomość Dynatrace lub innych narzędzi observability.
• Doświadczenie z AI evaluation, np. RAGAS, DeepEval.
• Doświadczenie z Kyma / Kubernetes, Docker, CI/CD.
• Doświadczenie z React / Next.js lub Generative UI.
✨ OFERUJEMY
• 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) - podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis.
• Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
• Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem.
• Stabilne i długoterminowe zatrudnienie w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku.
• Możliwość rozwoju w nowoczesnym, dynamicznym środowisku IT.
• 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Szybki, zdalny proces rekrutacyjny.
•
Pracę 100% zdalną.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Informujemy, że skontaktujemy się wyłącznie z wybranymi osobami.
12898/JR
Platforma rozwijana jest w środowisku enterprise i obejmuje integracje MCP, architektury agent-to-agent (A2A), RAG pipelines oraz Generative UI. Projekt jest już na zaawansowanym etapie rozwoju - nie chodzi o budowę prostego chatbota od zera, ale o rozwijanie realnego, produkcyjnego rozwiązania AI.
💡 TWOJA ROLA:
• Usprawnianie sposobu, w jaki agent rozpoznaje intencję użytkownika i dobiera odpowiednie narzędzia, np. wygenerowanie prezentacji, przygotowanie tabeli, znalezienie demo, uruchomienie workflow lub zaproponowanie kolejnych kroków.
• Projektowanie i rozwój A2A / multi-agent communication, w tym obsługa komunikacji między agentami, kontraktów, state handoff oraz failure recovery.
• Budowa oraz rozwijanie integracji pomiędzy agentami AI, systemami zewnętrznymi i narzędziami wykorzystywanymi przez LLM.
• Integracja API jako narzędzi dla agentów, w tym REST, WebSocket, OpenAPI, autoryzacja, retry, versioning i contract testing.
• Potencjalne wsparcie obszaru Generative UI, m.in. streaming odpowiedzi AI do interfejsu użytkownika.
• Rozwój rozwiązań RAG oraz mechanizmów wyszukiwania opartych o OpenSearch lub Elasticsearch.
• Rozwijanie MCP integrations, w tym praca z MCP servers/clients oraz adapterami narzędziowymi.
• Obsługa błędów, jakości, bezpieczeństwa i stabilności rozwiązań AI w środowisku produkcyjnym.
• Praca z prompt engineeringiem, structured outputs, tool/function calling oraz guardrails.
• Rozwój istniejącej platformy AI w obszarze agentów, integracji i workflow.
🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?
•
Minimum 4-letnie doświadczenie komercyjne na stanowisku AI Engineera.
• Rozumienie podstaw LLM, takich jak context window, tokenizacja, dobór modeli oraz kompromisy między kosztem a jakością.
• Umiejętność myślenia produkcyjnego: monitoring, jakość, latency, fallbacki, bezpieczeństwo, obsługa błędów.
• Umiejętność pracy z prompt engineeringiem, structured outputs i poprawą jakości odpowiedzi LLM.
• Doświadczenie z integracjami API: REST, WebSocket, OpenAPI, autoryzacja, retry, versioning.
• Znajomość MCP lub doświadczenie w budowaniu/konsumowaniu MCP servers/clients.
• Doświadczenie w backend developmencie, najlepiej w środowisku Node.js / NestJS.
• Zrozumienie tool/function calling, planning loops, memory/state oraz guardrails.
• Doświadczenie z agentami AI lub bardzo dobre zrozumienie podejścia agentic AI.
•
Bardzo dobra, praktyczna znajomość TypeScript/TypeScitp - must have!
• Doświadczenie z RAG, wyszukiwaniem semantycznym lub hybrydowym.
• Samodzielność i gotowość do szybkiego wejścia w istniejący projekt.
• Znajomość A2A / multi-agent patterns / orkiestracji agentów.
• Znajomość OpenSearch lub Elasticsearch.
Mile widziane:
• Znajomość frameworków orkiestracyjnych, takich jak LangGraph, CrewAI, AutoGen lub mastra AI.
• Doświadczenie w obszarze bezpieczeństwa, compliance, GDPR, PII handling.
• Doświadczenie z Node.js / NestJS w projektach produkcyjnych.
• Doświadczenie produkcyjne w rozwiązaniach AI / agentowych.
• Znajomość SAP BTP, SAP Joule, SAP HANA / TypeORM.
• Znajomość Dynatrace lub innych narzędzi observability.
• Doświadczenie z AI evaluation, np. RAGAS, DeepEval.
• Doświadczenie z Kyma / Kubernetes, Docker, CI/CD.
• Doświadczenie z React / Next.js lub Generative UI.
✨ OFERUJEMY
• 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) - podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis.
• Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
• Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem.
• Stabilne i długoterminowe zatrudnienie w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku.
• Możliwość rozwoju w nowoczesnym, dynamicznym środowisku IT.
• 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Szybki, zdalny proces rekrutacyjny.
•
Pracę 100% zdalną.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Informujemy, że skontaktujemy się wyłącznie z wybranymi osobami.
12898/JR
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesną, korporacyjną platformę AI opartą o agentów, RAG i integracje z systemami zewnętrznymi.
Praca nad złożonym, korporacyjnym systemem AI, który prawdopodobnie jest już wdrożony i wymaga utrzymania oraz dalszego rozwoju, a nie tworzenia od podstaw.
🔴
Platforma rozwijana jest w środowisku enterprise i obejmuje integracje MCP, architektury agent-to-agent (A2A), RAG pipelines oraz Generative UI.
Może oznaczać pracę z bardzo specyficznymi, korporacyjnymi narzędziami i architekturami, które wymagają nauki i nie są powszechnie znane.
🔴
Projekt jest już na zaawansowanym etapie rozwoju - nie chodzi o budowę prostego chatbota od zera, ale o rozwijanie realnego, produkcyjnego rozwiązania AI.
Oczekuje się, że kandydat będzie potrafił szybko wdrożyć się w istniejący, skomplikowany kod i procesy, a nie będzie miał swobody w tworzeniu nowych rozwiązań od podstaw.
🟡
Usprawnianie sposobu, w jaki agent rozpoznaje intencję użytkownika i dobiera odpowiednie narzędzia, np. wygenerowanie prezentacji, przygotowanie tabeli, znalezienie demo, uruchomienie workflow lub zaproponowanie kolejnych kroków.
Zakres obowiązków może być bardzo szeroki i obejmować nie tylko czyste AI, ale także integrację z różnymi systemami biznesowymi i automatyzację procesów.
🟡
Obsługa błędów, jakości, bezpieczeństw
Duży nacisk będzie położony na stabilność, niezawodność i bezpieczeństwo systemu, co może oznaczać dużo czasu poświęconego na testowanie i debugowanie.