AI Engineer
⚲ Warszawa
120 - 148 zł netto (+ VAT)
Wymagania
- GPT-4
- Falcon 2
- LLAMA 3
- Mixtral
- Langraph
- CrewAI
- LangChain
- LlamaIndex
- Python
- Azure
- AWS
- GCP
- Docker
- Kubernetes
- Pandas
- NumPy
Opis stanowiska
Wymagania:
- Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego na podobnym stanowisku;
- Doświadczenie w tworzeniu aplikacji opartych o Large Language Models (LLM) oraz znajomość powiązanych koncepcji i wzorców (RAG, bazy wektorowe, embeddings, prompt engineering, systemy multi-agentowe);
- Znajomość frameworków LLM (np. LangChain, LlamaIndex);
- Bardzo dobra znajomość Pythona oraz doświadczenie w tworzeniu kodu produkcyjnej jakości;
- Zrozumienie architektury chmurowej oraz praktyczne doświadczenie z platformami Azure, AWS lub GCP;
- Znajomość narzędzi do konteneryzacji (Docker, Kubernetes);
- Doświadczenie w pracy z danymi w Pythonie (Pandas, NumPy);
- Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych: czyszczenie, transformacja, analiza;
- Wykształcenie wyższe w obszarze: informatyka, matematyka, fizyka, ekonometria, metody ilościowe, badania operacyjne lub pokrewne;
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie);
- Silne zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów.
Zakres obowiązków:
- Tworzenie innowacyjnych rozwiązań AI - zarówno wewnętrznych, jak i dla klientów zagranicznych - z wykorzystaniem najnowszych technologii uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
- Projektowanie i rozwój inteligentnych asystentów opartych o duże modele językowe (np. GPT-4, Falcon 2, LLAMA 3, Mixtral), z wykorzystaniem technik Retrieval Augmented Generation (RAG) oraz frameworków agentskich (np. Langraph, CrewAI).
- Dobór optymalnych rozwiązań technicznych i architektur systemowych w odpowiedzi na wyzwania biznesowe.
- Udział we wdrożeniach oprogramowania oraz ścisła współpraca z ekspertami branżowymi i użytkownikami końcowymi.
- Zbieranie, przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych do trenowania modeli AI.
- Współtworzenie dokumentacji projektowej.
Oferujemy:
- Umowa B2B via Michael Page
- Praca w 100% zdalna
- Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego na podobnym stanowisku;
- Doświadczenie w tworzeniu aplikacji opartych o Large Language Models (LLM) oraz znajomość powiązanych koncepcji i wzorców (RAG, bazy wektorowe, embeddings, prompt engineering, systemy multi-agentowe);
- Znajomość frameworków LLM (np. LangChain, LlamaIndex);
- Bardzo dobra znajomość Pythona oraz doświadczenie w tworzeniu kodu produkcyjnej jakości;
- Zrozumienie architektury chmurowej oraz praktyczne doświadczenie z platformami Azure, AWS lub GCP;
- Znajomość narzędzi do konteneryzacji (Docker, Kubernetes);
- Doświadczenie w pracy z danymi w Pythonie (Pandas, NumPy);
- Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych: czyszczenie, transformacja, analiza;
- Wykształcenie wyższe w obszarze: informatyka, matematyka, fizyka, ekonometria, metody ilościowe, badania operacyjne lub pokrewne;
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie);
- Silne zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów.
Zakres obowiązków:
- Tworzenie innowacyjnych rozwiązań AI - zarówno wewnętrznych, jak i dla klientów zagranicznych - z wykorzystaniem najnowszych technologii uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
- Projektowanie i rozwój inteligentnych asystentów opartych o duże modele językowe (np. GPT-4, Falcon 2, LLAMA 3, Mixtral), z wykorzystaniem technik Retrieval Augmented Generation (RAG) oraz frameworków agentskich (np. Langraph, CrewAI).
- Dobór optymalnych rozwiązań technicznych i architektur systemowych w odpowiedzi na wyzwania biznesowe.
- Udział we wdrożeniach oprogramowania oraz ścisła współpraca z ekspertami branżowymi i użytkownikami końcowymi.
- Zbieranie, przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych do trenowania modeli AI.
- Współtworzenie dokumentacji projektowej.
Oferujemy:
- Umowa B2B via Michael Page
- Praca w 100% zdalna
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Tworzenie innowacyjnych rozwiązań AI - zarówno wewnętrznych, jak i dla klientów zagranicznych
Może oznaczać pracę nad nowymi, ale też nad już istniejącymi projektami, a klienci zagraniczni mogą wiązać się z różnicami kulturowymi i strefami czasowymi.
🔴
z wykorzystaniem najnowszych technologii uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
Może oznaczać, że będziesz musiał szybko uczyć się nowych narzędzi i bibliotek, które dopiero wchodzą na rynek.
🟡
projektowanie i rozwój inteligentnych asystentów opartych o duże modele językowe
Może oznaczać, że główny nacisk będzie położony na integrację gotowych modeli LLM, a nie na ich tworzenie od podstaw.
🟡
z wykorzystaniem technik Retrieval Augmented Generation (RAG) oraz frameworków agentskich
Oznacza, że oczekuje się praktycznego zastosowania tych technik, a nie tylko teoretycznej wiedzy.
🟡
Silne zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów
Jest to standardowe wymaganie, które może oznaczać zarówno ciekawe wyzwania, jak i potencjalnie trudne do rozwiązania problemy.