AI Engineer
⚲ Wrocław, Kraków, Warszawa, Poznań, Łódź, Gdańsk, Katowice
20 160 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań backendowych i integracji systemów przez API
- Praktyczne korzystanie z narzędzi AI/LLM i rozumienie działania modeli językowych, promptów, kontekstu, tokenów i ograniczeń kosztowych
- Doświadczenie w integracji z modelami AI (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude/Anthropic lub open-source)
- Umiejętność projektowania rozwiązań opartych o agentów AI, automatyzację zadań i pipeline'y agentowe
- Znajomość Docker/Docker Compose i umiejętność przygotowania lokalnych lub izolowanych środowisk developerskich
- Doświadczenie w pracy z Git, code review, refaktoryzacją i utrzymaniem jakości kodu
Opis stanowiska
Univio szuka AI Engineera do zespołu rozwijającego praktyczne rozwiązania AI dla projektów wewnętrznych i komercyjnych. Będziesz rozwijać agentów AI, integrować aplikacje z LLM, budować backend aplikacji AI (import i przetwarzanie dokumentów), tworzyć integracje z narzędziami firmowymi (Jira, SharePoint, Power BI, Grafana, n8n) oraz monitorować użycie modeli (tokeny, koszty, metryki). Rola łączy backend development, AI engineering, integracje systemowe i eksperymentowanie z nowymi technologiami. Uwaga: zakres obowiązków jest szeroki — od developmentu po przygotowywanie środowisk developerskich i utrzymanie infrastruktury — co może oznaczać konieczność szybkiego przełączania się między zadaniami i mniej czasu na głęboką specjalizację.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
realnie wpływać na cyfrową przyszłość handlu
Twoja praca będzie miała znaczenie w kontekście projektów dla klientów, ale niekoniecznie oznacza to przełomowe innowacje na skalę globalną.
🔴
łącząc backend development, AI engineering, integracje systemowe i eksperymentowanie z nowymi technologiami
Oczekuje się od Ciebie szerokiego zakresu obowiązków, co może oznaczać brak głębokiej specjalizacji w jednym obszarze i konieczność szybkiego przełączania się między zadaniami.
🟡
Rozwój i utrzymanie narzędzi opartych o agentów AI, workspace’y, konfiguracje promptów i pipeline’y agentowe.
Może to oznaczać pracę z istniejącymi, być może niedoskonałymi narzędziami, a niekoniecznie budowanie wszystkiego od zera.
🟡
integracjami z LLM, narzędziami developerskimi, monitoringiem kosztów oraz standardami bezpiecznego wykorzystania AI w organizacji.
Zakres obowiązków jest szeroki i może obejmować zadania administracyjne lub związane z bezpieczeństwem, które nie są stricte inżynierią AI.
🔴
Przygotowywanie i utrzymywanie środowisk developerski
Może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za infrastrukturę i konfigurację, co może być czasochłonne i odciągać od czystego developmentu.