AI Engineer
⚲ Katowice
11 000 - 19 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- wykształcenie wyższe w informatyce, matematyce, fizyce lub pokrewne
- doświadczenie w programowaniu w Pythonie, Javie i/lub Scali (szczególnie Python)
- doświadczenie z chmurą AWS i/lub Azure
- znajomość frameworków i metodologii MLOps (Seldon, Kubeflow, MLflow, Azure lub Bedrock)
- praktyczne doświadczenie z GenAI: Langchain, OpenAI, Bedrock, RAG, architektury multi-agentowe
- znajomość nowoczesnych praktyk wytwarzania (CI/CD, DevOps, GitOps, Agile)
- bardzo dobra znajomość angielskiego i polskiego
- gotowość do pracy hybrydowej z min. 1 wizytą w biurze miesięcznie
Opis stanowiska
Rola AI Engineera w Data Reply (grupa Reply), głównie konsultingowa — wspierasz klientów w rozwijaniu i wdrażaniu rozwiązań Data Analytics i Machine Learning, w tym GenAI. Pracujesz z rozproszonymi technologiami open source i chmurą, dbając o czysty, skalowalny kod oraz regularną komunikację z klientami i interesariuszami. To dobra oferta dla kogoś, kto lubi pracę projektową u różnych klientów i nie boi się kontaktu z biznesem. Uwaga: spora część pracy to komunikacja z klientami, a nie tylko kodowanie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Support our clients during the successful development and implementation of complex solutions for Data Analytics and Machine learning applications.
Może oznaczać pracę głównie w konsultingu, gdzie głównym zadaniem jest doradzanie klientom i pomoc w implementacji, a niekoniecznie samodzielne tworzenie od podstaw.
🟡
Through the power of distributed open source and cloud technologies, provide scalable, cost efficient and flexible solutions for our customers.
Podkreśla wykorzystanie konkretnych technologii, ale nie precyzuje, czy będziesz miał realny wpływ na wybór tych technologii, czy będziesz je tylko stosował.
🔴
Use your software engineering expertise to provide clean and scalable solutions.
Choć brzmi dobrze, może oznaczać, że oczekuje się od Ciebie nie tylko tworzenia kodu, ale także dbania o jego jakość i architekturę, co może być bardziej wymagające niż standardowe zadania programistyczne.
🟡
Work to iteratively improve and expand machine learning and data driven applications using the latest tools and methodologies in software lifecycle management.
Sugestia ciągłego rozwoju i pracy z nowymi technologiami, ale może też oznaczać, że będziesz musiał dostosowywać się do często zmieniających się narzędzi i procesów.
🔴
Communicate regularly in an efficient and professional manner with our customers and stakeholders
Oznacza, że oprócz zadań technicznych, dużą część pracy będzie stanowić komunikacja z klientami i innymi osobami zaangażowanymi w projekt, co może być czasochłonne.