AI Engineer
⚲ Gdańsk, Warszawa, Gdynia, Łódź
25 200 - 27 720 PLN netto (B2B)
Wymagania
- wykształcenie wyższe (magister) w informatyce, inżynierii, data science lub pokrewne
- min. 5 lat doświadczenia w budowaniu i wdrażaniu rozwiązań ML lub AI w produkcji
- bardzo dobra znajomość Pythona
- doświadczenie w tworzeniu skalowalnych systemów i aplikacji produkcyjnych
- hands-on doświadczenie z frameworkami agentic AI (LangGraph, CrewAI, AutoGen lub podobne)
- doświadczenie z Generative AI, w tym LLM, RAG i MCP
- praktyczne doświadczenie z chmurą AWS, Azure lub GCP
- płynność w języku angielskim (pisemnie i ustnie)
Opis stanowiska
Budujesz i skalujesz aplikacje AI end-to-end — od PoC po produkcję — z wykorzystaniem LLM, RAG, MCP i frameworków agentic (LangGraph, CrewAI, AutoGen). Integrujesz rozwiązania z bazami wektorowymi, API i systemami enterprise, wdrażasz na AWS/Azure/GCP i odpowiadasz za monitoring oraz optymalizację. To oferta dla doświadczonego inżyniera AI (5+ lat w produkcji), który potrafi prowadzić projekt od pomysłu do skalowalnego produktu i komunikować się zarówno z zespołami technicznymi, jak i biznesem. Uwaga: wymagana znajomość bardzo świeżych technologii (MCP, A2A, agentic frameworks) — część z nich szybko ewoluuje.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
As a recruitment company, DCG understands that every business is powered by experienced professionals.
Jesteśmy agencją rekrutacyjną, a to ogłoszenie jest dla naszego klienta, a nie bezpośrednio dla nas.
🔴
Our management style and partnership approach enable us to meet your needs and provide continuous support.
Obiecują dobre zarządzanie i wsparcie, ale jako firma rekrutacyjna, ich wpływ na codzienne wsparcie techniczne jest ograniczony.
🟡
Due to our ongoing growth and the large number of recruitment projects we undertake for our partners, we are currently looking for:
Szukają wielu osób do różnych projektów dla różnych klientów, co może oznaczać różne środowiska pracy i projekty.
🔴
Prototype, validate, and deliver AI use cases from concept and PoC to production
Oczekują, że kandydat będzie w stanie przeprowadzić cały cykl życia projektu AI, od pomysłu do wdrożenia.
🔴
Build Agentic AI and Generative AI solutions using LLMs, RAG, MCP, A2A, and related technologies
Wymagają znajomości specyficznych, często nowatorskich i szybko ewoluujących technologii AI, których pełne zrozumienie może być wyzwaniem.