AI Engineer
⚲ Warszawa, Gdańsk, Wrocław, Poznań, Kraków
Do uzgodnienia
Wymagania
- praktyczna znajomość architektur single-agent i multi-agent
- doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących LLM oraz RAG
- znajomość zarządzania kontekstem agenta: prompt engineering, memory, tools, state
- doświadczenie w tworzeniu rozwiązań AI dla środowisk produkcyjnych
- zaawansowana znajomość Python i dobrych praktyk programowania obiektowego
- doświadczenie w tworzeniu API, w szczególności z FastAPI
- doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (GCP, Azure lub Databricks)
Mile widziane
- doświadczenie w systemach AI w środowisku regulowanym (finanse/bankowość)
Opis stanowiska
Projekt dla jednego z trzech największych polskich banków — będziesz projektować rozwiązania AI (agenci, copiloci, automatyzacje) i wprowadzać je do środowiska produkcyjnego. Praca w pełni zdalna, z naciskiem na bezpieczeństwo i zgodność wdrożeń. Szczera uwaga: w bankowości nacisk na bezpieczeństwo i skuteczność oznacza zwykle rygorystyczne procedury i ograniczoną przestrzeń na eksperymenty — realnie może to być bardziej utrzymanie i optymalizacja istniejących systemów niż tworzenie przełomowych rozwiązań od zera.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.
Może oznaczać, że projekty są dopasowywane do obecnych umiejętności, a niekoniecznie do rozwoju w kierunku, który kandydat by preferował.
🔴
Na tym stanowisku będziesz projektować rozwiązania AI, które wspierają rozwój banku i wdrażanie nowoczesnych technologii.
Może oznaczać, że główny nacisk będzie położony na wsparcie istniejących procesów bankowych, a nie na tworzenie przełomowych, innowacyjnych rozwiązań od podstaw.
🔴
Weźmiesz udział w projektach wykorzystujących najnowsze technologie – GenAI, LLM, automatyzację, analitykę predykcyjną.
Choć wymienione technologie są nowoczesne, ich faktyczne wykorzystanie może być ograniczone do konkretnych, mniej zaawansowanych zastosowań w ramach bankowości.
🔴
Twoja praca pozwoli automatyzować procesy i zapewni sprawne działanie modeli AI.
Może sugerować, że głównym celem jest utrzymanie i optymalizacja istniejących systemów, a nie eksploracja nowych, ambitnych kierunków rozwoju AI.
🔴
Razem z zespołem zadbasz o bezpieczeństwo i skuteczność wdrożeń.
W kontekście bankowości, nacisk na bezpieczeństwo i skuteczność może oznaczać bardzo rygorystyczne procedury i ograniczenia w innowacyjności.