AI Engineer
⚲ Warszawa, Śródmieście
18 000–26 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w software engineering (backend, data lub ML)
- doświadczenie w budowie produkcyjnych aplikacji backendowych i API
- praktyczne doświadczenie z LLM, agentami AI, workflow agentowymi, RAG i frameworkami orkiestracji (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel)
- doświadczenie z prompt engineering, ewaluacją i testowaniem aplikacji AI
- doświadczenie z relacyjnymi bazami (PostgreSQL) i bazami wektorowymi (pgvector, Qdrant, Pinecone)
- znajomość chmury (preferowany Azure), Docker, Kubernetes, Git, CI/CD
- bardzo dobra komunikacja w języku angielskim
Mile widziane
- doświadczenie w FinTech, WealthTech, bankowości lub na danych finansowych
Opis stanowiska
Budowa infrastruktury danych AI i produkcyjnych aplikacji dla platformy WealthTech — nie kolejny chatbot, ale systemy zamieniające rozproszone dane finansowe w produkty danych gotowe dla AI. Będziesz projektować serwisy backendowe, potoki danych, aplikacje LLM/RAG i agentów AI, a także pracować nad ewaluacją, obserwowalnością i optymalizacją kosztów. To oferta dla kogoś, kto lubi budować od zera w małym zespole i ma doświadczenie w backendzie lub data/ML engineering. Uwaga: 'samodzielność' i 'praca w startupie' w praktyce oznaczają mały zespół i ograniczone wsparcie — musisz być gotowy samodzielnie rozwiązywać problemy i adaptować się do zmieniających się wymagań.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
strong background in backend, data or machine learning engineering
Oczekuje się wszechstronności i doświadczenia w co najmniej jednej z tych dziedzin, ale niekoniecznie głębokiej specjalizacji we wszystkich.
🟢
Hands-on experience building applications with modern LLMs
Oznacza to praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji wykorzystujących duże modele językowe, a nie tylko teoretyczną wiedzę.
🔴
Strong problem-solving skills and ability to work independently
Może oznaczać, że zespół jest mały lub że będziesz musiał samodzielnie radzić sobie z wieloma wyzwaniami bez stałego wsparcia.
🔴
Experience working in startups or building products from scratch
Sugeruje pracę w środowisku o mniejszej strukturze, gdzie wymagana jest duża elastyczność i gotowość do adaptacji do zmieniających się wymagań.