AI Engineer
⚲ Warsaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- współpraca z zespołami cross-funkcyjnymi (data scientists, data managers, analitycy, inżynierowie infrastruktury, AI Engineers)
- prowadzenie proof-of-concepts i eksperymentów oceniających nowe modele i technologie
- pisanie wysokiej jakości, przetestowanego kodu zgodnego ze standardami oraz refaktoryzacja
- rozwój modeli danych, model features, testów jakości danych, pipeline'ów ETL/ELT i architektur obliczeń rozproszonych
- wdrażanie produktów algorytmicznych w chmurze z wykorzystaniem cloud-native services
- zarządzanie i automatyzacja zasobów chmurowych (IaC)
- wdrażanie DevOps, DataOps i MLOps w codziennej pracy, w tym CI/CD i pipeline'ów treningowych
- wykorzystanie narzędzi observability i automatyzacji do zarządzania operacjami produktów algorytmicznych
Opis stanowiska
AI Engineer w P&G, który współpracuje z data scientistami, data managerami, analitykami, inżynierami infrastruktury i innymi AI Engineerami przy rozwijaniu, integracji i skalowaniu nowych produktów algorytmicznych. Angażujesz się w proof-of-concepts i eksperymenty oceniające nowe modele i technologie, dbasz o jakość kodu, rozwijasz modele danych i pipeline'y ETL/ELT oraz wdrażasz produkty algorytmiczne w chmurze z wykorzystaniem IaC. W codziennej pracy stosujesz DevOps, DataOps i MLOps, w tym CI/CD i pipeline'y treningowe, oraz narzędzia observability i automatyzacji. To rola dla inżyniera, który chce pracować blisko zespołów data science i realnie wpływać na ekosystem reużywalnych komponentów P&G. Uwaga: część pracy to eksperymenty z rozwiązaniami, które mogą nie być jeszcze dojrzałe lub stabilne.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
eager to make an impact on their career and take on a new challenge!
Oczekujemy, że będziesz bardzo zaangażowany w rozwój swojej kariery i gotowy na trudne zadania, które mogą wymagać dodatkowego wysiłku.
🔴
Collaborate with cross-functional teams
Będziesz musiał współpracować z wieloma różnymi działami, co może oznaczać częste spotkania i potrzebę negocjowania priorytetów.
🔴
Evaluate new models and technology
Część Twojej pracy będzie polegać na eksperymentowaniu z nowymi rozwiązaniami, które mogą nie być jeszcze w pełni dojrzałe lub stabilne.
🟡
Ensure code quality
Oczekuje się od Ciebie pisania kodu zgodnego ze standardami, co może oznaczać konieczność poświęcenia czasu na refaktoryzację i testowanie.
🟡
Implement best practices
Będziesz musiał stosować zasady DevOps, DataOps i MLOps, co może wymagać nauki nowych narzędzi i procesów.