AI Engineer
⚲ Gliwice
30 240 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- udokumentowane komercyjne doświadczenie jako Data Engineer lub AI Engineer
- praktyczna znajomość Azure Databricks, Azure Synapse Analytics i Azure Data Lake
- doświadczenie z OCR, Intelligent Document Processing lub Azure AI Document Intelligence
- znajomość NLP, text analytics i przetwarzania dokumentów wielojęzycznych
- mocne SQL, w tym SQL Server oraz stack BI (SSIS, SSRS, SSAS)
- znajomość Data Modeling, Data Warehousing, Data Mining i DataOps
- ekspozycja na projekty Machine Learning i narzędzia AI-assisted development
- bardzo dobra komunikacja w języku angielskim w środowisku międzynarodowym
Opis stanowiska
Praca przy długoterminowym projekcie dla międzynarodowego klienta z sektora ubezpieczeń, w pełni zdalna. Realnie będziesz budować i optymalizować pipeline'y danych oraz rozwiązania OCR/IDP w ekosystemie Azure — automatyzacja raportów kasowych, ekstrakcja danych z faktur i paragonów, digitalizacja ankiet i formularzy wielojęzycznych, integracja wyciągniętych danych z systemami enterprise. To dobra oferta dla inżyniera danych, który ma już doświadczenie z Azure Databricks/Synapse i przetwarzaniem dokumentów, a chce rozwijać się w kierunku AI/ML. Szczera uwaga: mimo tytułu 'AI Engineer' rola może w praktyce skupiać się głównie na wdrażaniu gotowych rozwiązań i prostszych algorytmach w ramach IDP, a nie na budowaniu zaawansowanych modeli — warto dopytać o realny zakres prac AI oraz o stabilność i przyszłość projektu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
AI Engineer
Choć tytuł sugeruje zaawansowane modele AI, rola może skupiać się głównie na implementacji gotowych rozwiązań lub prostszych algorytmach w ramach przetwarzania dokumentów.
🔴
long-term initiative
Może oznaczać projekt o niepewnym dalszym rozwoju lub po prostu długoterminowe zaangażowanie, ale warto dopytać o stabilność i przyszłość projektu.
🔴
Standard 9:00 – 17:00 (CET/CEST)
Chociaż godziny są standardowe, praca zdalna z różnych stref czasowych może wymagać elastyczności i dostępności poza tymi godzinami.
🔴
intelligent document processing (IDP)
Określenie to może obejmować szeroki zakres technologii, od prostego OCR po zaawansowane modele uczenia maszynowego, co wymaga doprecyzowania zakresu prac.
🔴
Supporting new AI-driven automation initiatives emerging in the project pipeline.
Ta fraza może sugerować, że część pracy będzie polegać na eksploracji i wdrażaniu nowych, potencjalnie jeszcze nie w pełni zdefiniowanych pomysłów.