AI Engineer
⚲ Wrocław, Stare Miasto
Do uzgodnienia
Wymagania
- praktyczne doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych na GenAI i LLM
- umiejętność samodzielnego prowadzenia inicjatyw AI — od analizy procesów biznesowych po wdrożenie
- doświadczenie w tworzeniu aplikacji backendowych i API z dobrymi praktykami (testy, GIT, code review)
- umiejętność projektowania rozwiązań produkcyjnych wykraczających poza demo i PoC
- znajomość podstaw DevOps, CI/CD, konteneryzacji oraz pracy z bazami danych i SQL
Mile widziane
- znajomość FastAPI
- doświadczenie z platformami chmurowymi
- doświadczenie w sektorze finansowym
Opis stanowiska
Rola w firmie ubezpieczeniowej (TU Europa) — projektowanie i wdrażanie rozwiązań GenAI/LLM end-to-end: od analizy procesu biznesowego, przez prototyp, po produkcję. Będziesz budować aplikacje backendowe i API, rozwiązania oparte o RAG, bazy wektorowe i agentów AI, a także dbać o ewaluację jakości, bezpieczeństwo i koszty. Oferta dla osoby, która potrafi samodzielnie poprowadzić inicjatywę AI i nie zatrzymuje się na etapie PoC. Uwaga: 'umiejętność samodzielnego prowadzenia inicjatyw' może w praktyce oznaczać pracę w pojedynkę lub ograniczone wsparcie zespołowe — warto dopytać o strukturę zespołu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
wykraczających poza etap demo i PoC
Sygnał, że firma ma doświadczenie z projektami AI, które utknęły na etapie prototypu — mogą oczekiwać realnych wdrożeń produkcyjnych.
🔴
Pasja do nowych technologii, chęć eksperymentowania
Częsty frazes — może sugerować oczekiwanie samodzielnego dokształcania się po godzinach.
🔴
Umiejętność samodzielnego prowadzenia inicjatyw
Może oznaczać brak wsparcia zespołowego lub konieczność pracy w pojedynkę.