AI Engineer
⚲ Warszawa
120 - 180 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w software engineeringu (strong experience)
- hands-on doświadczenie w dostarczaniu aplikacji opartych na LLM lub agentach
- zaawansowany Python
- praktyczna znajomość asyncio, FastAPI (lub podobnego frameworka), Pydantic, pytest/pytest-asyncio
- komercyjne doświadczenie z min. jednym frameworkiem agentowym/LLM (LangChain, LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK lub podobnym)
- praktyczna znajomość MCP oraz doświadczenie w tworzeniu lub integrowaniu narzędzi dla agentów
- doświadczenie w integracji aplikacji przez REST API oraz znajomość OAuth2, SSO lub Microsoft Entra ID/Azure AD
Mile widziane
- doświadczenie z Langfuse, OpenTelemetry, Datadog lub innymi platformami observability
Opis stanowiska
Awareson szuka AI Engineera do zespołu budującego produkcyjne rozwiązania AI dla złożonych procesów biznesowych. W praktyce będziesz projektować agentów LLM, którzy korzystają z narzędzi, łączą się z systemami enterprise i realizują wieloetapowe zadania, a także budować API, integracje i orkiestrację workflow (m.in. w oparciu o MCP i podejścia grafowe). To rola w dużej mierze hands-on, z naciskiem na Python i architektury AI gotowe na produkcję, a nie na prototypy. Dobra oferta dla doświadczonego software engineera, który ma już komercyjne doświadczenie z LLM/agentami i chce pracować nad systemami wieloagentowymi w środowisku enterprise.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
production-grade AI solutions
Sformułowanie sugeruje wysoką jakość i gotowość produkcyjną, ale bez konkretów dotyczących np. SLA, monitoringu czy testów może być zwykłym hasłem marketingowym.
🟡
complex business processes
Brzmi ambitnie, ale nie precyzuje, jakie procesy ani jak złożone — może oznaczać zarówno ciekawe wyzwania, jak i chaotyczne, źle udokumentowane systemy.
🟡
intersection of software engineering, LLMs and agentic systems
Modne zestawienie buzzwordów (LLM, agentic systems) — warto dopytać, czy faktycznie używa się tych technologii produkcyjnie, czy to tylko warstwa marketingowa.
🟡
hands-on engineering role
Zwykle oznacza realną pracę koderską, ale czasem bywa wstawiane, by ukryć, że nie ma wsparcia zespołu lub że oczekiwany jest szeroki zakres obowiązków.
🟢
strong focus on Python development
Konkretna informacja o technologii — raczej transparentne, choć nie mówi nic o reszcie stacku.