AI Engineer
⚲ Warszawa, Lublin, Łódź
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat pracy na stanowisku technicznym (Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation) w zespołach wytwórczych
- znajomość pełnego cyklu życia aplikacji
- doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu narzędzi AI w procesie wytwarzania oprogramowania (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modele open source)
- praktyczna umiejętność budowania agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz integrowania ich ze środowiskiem wytwórczym
- znajomość Spec Driven Development, LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych
- doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI na produkcji: konfiguracja, integracja, hardening, monitoring i rozwój
- umiejętność oceny wartości biznesowej AI i optymalizacji kosztów modeli
- gotowość do pracy hybrydowej z co najmniej 1 dniem w biurze w Warszawie
Opis stanowiska
Projekt wdrożenia podejścia Agentic SDLC w zespołach developerskich klienta z branży ubezpieczeniowo-finansowej — budujesz agentów AI, workflowy i integracje z repozytoriami, CI/CD, code review i testami, a potem utrzymujesz je na produkcji i mierzysz efekty. Duża część roli to praca z ludźmi: warsztaty discovery, pair/mob programming, przekazywanie wiedzy zespołom developerskim, testerskim, analitycznym i DevOps. To dobra oferta dla doświadczonego inżyniera, który ma już praktykę z narzędziami AI w procesie wytwarzania i lubi role doradczo-wdrożeniowe — mniej dla kogoś, kto chce skupić się wyłącznie na kodzie. Wymagana obecność w biurze w Warszawie co najmniej 1 dzień w tygodniu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.